技术改变生活，而各种新技术每天都在重新定义我们的生活状态。技术改变娱乐，甚至有了互联网时代“娱乐至死”的警语。当人工智能介入我们的生活，特别是娱乐的时候，一切又将大为不同。尽管很多时候我们很难察觉人工智能的存在，但它正在带给我们一个又一个无法拒绝的崭新的现实。
每一波浪潮的到来，都意味一片无人占领的蓝海，也意味着众多新成长起来的巨头，还意味着什么？大量的技术人员需求，供不应求的开发市场，以及从业者的高薪与众多的机会。我们最常做的事情是目送着上一次浪潮的余波远去，感叹自己生不逢时，却没有意识到，下一波浪潮已经到了我们脚下。没错，我们说的就是AI。
涉及人工智能应用的法律目前还很少，这使得很多组织面临各方面的压力，而为了让公众放心，人工智能应用必须是合乎道德和公平的。
人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。
不论是可以和你对话的智能音箱，还是能够自己作画的虚拟艺术家；不论是能够帮助农民准确判断种植和施肥时间的农场管理系统，又或者是能够在演唱会现场快速识别罪犯的人脸识别程序，人工智能已经开始在各行各业得到广泛应用。
当前以人工智能为代表的第四次工业革命正在快速改变着我们的生产、生活环境，其中以对就业结构的改变尤为显著。因此，在产业结构调整、人口老龄化严重、人口出生率下降的背景下，如何将“人口红利”转化为“人才红利”成为人工智能背景下解决就业问题的关键。
人工智能(AI)在人们的日常工作和生活中日益普及，而且企业越来越依赖于人工智能来完成一系列任务，因此IT团队实施人工智能面临的风险越来越高。其实施成功与否的后果可能是深远的。如果没有正确实施，人工智能可能带来更多的偏见，以及许多其他的破坏性后果。
最近几年，AI炒翻天。有太多商业泡沫遮蔽了我们的认知。即便有些虽然看上去合理的讨论，也容易被扭曲。比如，前年下半年、去年上半年，几个行业大人物围绕中美AI核心竞争力做着比较，最后我们大都在强调自己的数据优势、场景优势，而美国强调了自己的算法与底层的综合技术。
人工智能简单的来说包括三个部分，接受信息，处理信息和做出行动。当然，这其中任何一部分都可以是人工智能的一个研究领域。接受信息包括语音识别，模式识别，计算机视觉等。处理信息就是计算机的推理能力，最有名的例子就是下围棋的阿法狗（AlphaGo）。行动部分的例子包括机器人和自动驾驶车。
在本文中，我们将介绍机器人研发中使用的十大最流行的编程语言。我们将讨论他们的缺点和优点，以及使用或者不使用它们的理由。世界上有超过1500种编程语言你可以学习。下面列出的是目前机器人中十种最流行的编程语言。每种语言都有不同的优势，作者根据自身经验，按照优先级从低到高排序。