人工智能系统拥有的数据越多，其能力提高的速度就越快。然而，对于拥有较少数据的部分企业和组织而言，如何满足人工智能对数据的需求则是一个难题。但是，这并不意味着此类企业和组织无法使用人工智能。
人工智能四要素分析：大数据——人工智能的智能都蕴含在大数据中；算力——算力为人工智能提供了基本的计算能力的支撑；算法——算法是实现人工智能的根本途径，是挖掘数据智能的有效方法； 场景——大数据、算力、算法作为输入，只有在实际的场景中进行输出，才能体现出实际的价值。
近日，知名商业杂志Forbes刊文，预测了2020年人工智能的120个发展趋势。文章采访了120个科技公司创始人/高管，从人工智能的底层技术、行业应用、法律、伦理等等方面，以不同维度阐述人工智能面临的机遇和挑战。
在科技领域，很多的发现、发明，都是在向大自然学习，人工智能也是如此。神经元是生物大脑的基本单元，可以认为是生物智能的来源。通过模仿神经元，人们设计了感知器。感知器是一种简单数学模型，了解感知器，通常是学习人工智能知识的第一步。
人工智能正迅速在整个文明世界传播开来。在日常生活中，人工智能会计算出你对什么广告感兴趣，当你访问电子商务网站时，那些友好的聊天机器人会弹出来回答你的问题并提供客户服务。声控智能家居设备中，人工智能助理会执行无数的任务，从控制我们的电视和门铃到回答琐事问题再到帮助我们找到我们最喜欢的歌曲。
最近几年安全界关于对抗学习的研究如火如荼，对抗样本的生成技术发展迅速。本文从对抗样本前沿的攻击算法出发讨论对抗学习中的攻击方式，并介绍对抗攻击的防御机制，从研究的角度分析对抗学习的矛与盾。
《加快人工智能：从边缘到云》——Andrew Grant，Imagination 人工智能高级总监
人工智能将来会给人类带来巨大的潜力，当然在某些方面也会为人类带来风险。它虽然处于起步阶段，但该领域专家预测，2020年AI将会大力促进社会的发展。
人工智能在安全方面的应用为人们提供了四个独特的安全优势，本文我们就将详细了解机器学习的进步是如何改变传统的威胁检测和预防方法的。
计算机视觉是最强大和引人注目的AI之一，你几乎肯定会以各种方式体验过它，当时却不知道。今天我们来好好研究一下它，包括它的工作原理以及它如此出色的原因（而且只会变得越来越好）。