人工智能

智能过程自动化（又称IPA）是确保人工智能实现手动任务自动化的过程。所有企业在各种业务流程中都有瓶颈。IPA将使他们能够有效地增强决策能力，从而帮助识别趋势并预测未来的瓶颈。

智慧城市已经进入城市大脑3.0时代，其主要标志是：人工智能城市综合体（智能体）通过广泛的链接、深度人工智能、高效协同，数据智能被贯穿应用于政务、应急、公安、城管、财政和产业的方方面面，赋能城市具有优政、感知、洞察、预警、决策、新产业等不同的能力。

物联网，是所有连接到互联网的物的总称，可通过互联网与其他设备共享数据。下面就与大家讲讲关于未来物联网的10个预测~

由于多种原因，很多组织加快了人工智能的采用。关于人工智能专业人才、工具和道德以及其他关键问题，是组织在未来一年值得关注的趋势。

深度学习是机器学习的一个子领域，属于人工智能(AI)和物联网(IoT)。然而，如果没有深度学习的应用，自动化和智能就不会达到今天的水平。例如，人工智能在制造业已经取得了长足的进步，比如预测性维修技术。然而，受益于深度学习应用的并非只有这个行业。

机器学习如今已经成为一种众所周知的创新技术。一项研究发现，人们目前使用的设备中有77％正在使用机器学习（ML）技术。通过采用亚马逊Alexa、Google Home、Netflix等智能设备，人工智能服务正在为组织提供行业领先的创新解决方案。

人工智能是一个广泛的术语，涵盖了许多技术，所有这些技术使计算机能够显示类似于我们人类的某种程度的智能。

为什么半监督学习是机器学习的未来。监督学习是人工智能领域的第一种学习类型。从它的概念开始，无数的算法，从简单的逻辑回归到大规模的神经网络，都已经被研究用来提高精确度和预测能力。然而，一个重大突破揭示了添加“无监督数据”可以提高模型泛化和性能。事实上，在非常多的场景中，带有标签的数据并不容易获得……

“人工智能将自动执行所有工作并让人类失业。”“人工智能只是一种虚构的技术。”“机器人将占领整个世界。”围绕人工智能的炒作给主流媒体、董事会议和各企业机构留下了许多迷思。有人担心“万能”的人工智能将占领全世界，有人则认为人工智能是“昙花一现”。其实这两种说法都过于片面。

2020年是非常普通的一年，却又非常不平凡，生活中，人工智能替代了外卖小哥，公交司机，在病情满街的时候，是人工智能承担了人患病的风险，医学上，人人关注的新冠，从数字信息的更新到疫苗的研发，在人工大数据的围墙之下，阻止了大爆发的感染。