人工智能

智慧城市不仅是技术的集成，更是人类迈向可持续发展的重要一步。

本文将探讨人工智能与区块链如何共同实现数据安全的全新解决方案。

随着大型语言模型 (LLM)（如 ChatGPT）和机器学习 (ML) 在生成式 AI 的前景方面引起媒体和业界的无休止关注，这些技术的发展也为数据中心行业带来了大量挑战。

随着人工智能技术的迅猛发展，它已深入到医疗、金融、教育和交通等多个领域。

从全球业界发展趋势看，AI将具备更强的推理能力，各形态智能体会更加普及，同时也会有“规模定律”受考验等更多挑战浮现。

智源研究院发布2025十大AI技术趋势

本文将探讨量子计算如何重塑人工智能的发展格局，并分析二者融合可能带来的技术变革和实际应用前景。

在这篇文章中，我们将探讨AI安全面临的主要挑战，并探讨如何通过技术创新和政策措施，提升人工智能的可信度和安全性，推动AI技术的健康发展。

大语言模型（LLM）最近在各种自然语言处理（NLP）任务中展示了非凡的能力，包括语言翻译、文本生成、问题回答等。

根据IDC全球半年度人工智能基础设施跟踪报告，预计到2028年，全球人工智能基础设施支出将超过1000亿美元。