人工智能

由人工智能驱动的CPU需求复苏不仅为服务器市场注入了长期确定性，也为以硬件升级为核心的投资策略提供了清晰的思路。

人工智能已成为网络安全领域最显著的变革驱动力，同时地缘政治碎片化、供应链不透明性以及网络犯罪的日益严峻，共同构成了一个风险加速、攻击规模与速度不断挑战传统防御极限的威胁环境。

国际能源署 （IEA）最新报告探讨了人工智能给全球能源带来的机遇和挑战。

探讨具身智能技术对汽车产品形态的重塑作用，为行业理解“十五五”期间汽车智能化发展趋势提供参考。

本文概述当前数据中心可持续性所面临的主要挑战，并提出五项具有实践意义的可持续发展策略，旨在帮助组织在确保业务连续性的同时，更好地履行环境责任并控制能源成本。

这五大层次自微观至宏观、从硬件到软件、由物质基础到能量支撑，共同构筑起人工智能完整的 “身体图谱”，形成其闭环式技术体系，也成为当今大国科技竞争最核心的战略版图。

斯坦福大学以人为本人工智能中心发布的2026年版人工智能指数报告。

行业预测显示，到2030年全球数据中心的年度耗电量可能达到约35吉瓦，相比2022年的17吉瓦几乎翻倍，显示出AI对能源与基础设施的巨大推动力。

由工业和信息化部人工智能标准化技术委员会提出的《人工智能 关键基础技术 大模型分类方法和分级技术要求》行业标准将于2026年6月1日实施。