智能计算（Intellectual Computing，IC），也称计算智能（Computational Intelligence，CI）或软计算（Soft Computing,SC），是受人类组织、生物界及其功能和有关学科内部规律的启迪，根据其原理模仿设计出来的求解问题的一类算法。智能计算所含算法的范围很广，主要包括神经网络、机器学习、遗传算法......

随着智能家居市场的逐渐成熟，入局的玩家越来越多，看清未来几年的行业趋势，有助于企业更好地决策。2019年智能家居呈现出五大趋势：①语音控制的产品形态增多②技术推动智能家居发展③全屋智能④家居安全成关注重点⑤智能家居B端市场热火朝天

最近出于兴趣想自己做一个2D的游戏，因为有着C#的基础，所以决定使用Unity3D来做。本篇博客要说的是Unity 2018.3新增的一个东西——Isometric TileMap，一般用于做一个2.5D的地图。

随着人工智能技术的发展，其与各行业的结合已经成为未来的发展趋势，在教育行业，AI+教育已经被普遍看好。2018年，资本、企业和市场都开始理性看待AI+教育。本文从政策的角度出发，分析了AI+教育火热发展的原因，同时对人工智能对教育的影响对了深入的解读。

一般来说，学习的过程通常意味着先犯错误以及选择错误的道路，然后再想明白如何在将来避免这些陷阱。机器学习也不例外。当你在你的企业中运用机器学习时，要小心：一些技术营销可能会告诉你机器学习的过程是又快又好的，但这是一种对技术的不切实际的期望。事实是，机器学习过程中必定会出现错误。

建立物联网网络并不像听起来那么容易，而且当面对大规模时，建立自己的网络往往会崩溃。对于扩展的站点和网络操作而言，快速部署网关和管理设备配置和连接似乎很容易变得具有挑战性。

游戏中人物的走动，跑动，攻击等动作是必不可少，实现它们的方法一般采用帧动画或者骨骼动画。

帧动画与骨骼动画的区别在于：帧动画的每一帧都是角色特定姿势的一个快照，动画的流畅性和平滑效果都取决于帧数的多少。而骨骼动画则是把角色的各部分身体部件图片绑定到一根根互相作用连接的“骨头”上，通过控制这些骨骼的位置、旋转方向和放大缩小而生成的动画。

它们需要的图片资源各不相同，如下分别是帧动画和骨骼动画所需的资源图：

骨骼动画比传统的逐帧动画要求更高的处理器性能，但同时它也具有更多的优势，比如：

现在很多游戏引擎都在使用一种称为“多线程渲染渲染器”的特殊渲染系统。多线程在一段时间内已经变得非常的普及了，但是究竟什么是多线程渲染器，它又是如何工作的呢？在这篇文章里，我将解释这些问题，并将实现一个简单的多线程渲染的框架。

人工智能的发展成为趋势已是必然，机器人领域也将随之大放异彩，那么在机器人领域有哪些核心技术呢？今天我们就来盘点下机器人领域的10项核心技术。

农民使用高科技农业技术来提高产量，并利用传感器和其他物联网技术来创造更高效的运营。

当我们想到物联网（IoT）应用时，种植作物或饲养牲畜并不是我们首先想到的应用场景。然而，根据Markets and Markets的数据显示，智慧农业市场预计将从2016年的51.8亿美元增长到2022年的112.3亿美元。这意味着2017年至2022年间复合年增长率( CAGR )为13.27 %。

随着农民认识到物联网技术在帮助他们最大限度地降低运营成本的同时仍能取得更好的效果，农场正变得越来越智能。例子包括作物产量增加、牲畜损失减少和用水量减少。为了帮助提高农场绩效，物联网技术提供商继续开发能够感知、处理和交流精确监测环境数据的平台。这些物联网平台背后是一系列技术，包括传感器、微控制器、发射器、能量收集、LED灯、无人机等。

以下是利用这些技术解决方案的三种智慧农业应用：

1、牲畜监测

在这里，物联网允许对整个牲畜环境进行持续监控，如果任何情况超出预设参数，用户都会收到电话、文本或电子邮件的警报。一些包含综合监测系统某些要素的系统现在可用于猪、牛、肉鸡和牛奶生产。