机器学习性能评价标准是模型优化的前提，在设计机器学习算法过程中，不同的问题需要用到不同的评价标准，本文对机器学习算法常用指标进行了总结。

遗传算法是计算数学中用于解决最优化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。

当前以人工智能为代表的第四次工业革命正在快速改变着我们的生产、生活环境，其中以对就业结构的改变尤为显著。因此，在产业结构调整、人口老龄化严重、人口出生率下降的背景下，如何将“人口红利”转化为“人才红利”成为人工智能背景下解决就业问题的关键。

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）；三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。

这篇文章的目的是希望能够解释一些关于深度学习（DL）的误解，在机器学习领域，同时也被称为爆发的小宇宙和科研炒作。事实是在中间的某个地方，我希望能把这趟浑水弄清 - 至少有一点点。重要的是，我希望澄清一些攻击深度学习的问题，并讨论为什么它在自然语言处理（NLP），图像识别和机器翻译等方面表现良好，而在其他方面却失败了。

只有当公司解决客户问题、节约成本或符合标准时，物联网才有可能取得成功。在物联网领域，我花了大量时间与初创企业和成熟的产品公司合作，我深刻认识到，所有物联网公司都必须遵守12条法则才能取得成功。

本文我们就讨论另一类输出和模型间有反馈的神经网络：循环神经网络(Recurrent Neural Networks ，以下简称RNN)，它广泛的用于自然语言处理中的语音识别，手写书别以及机器翻译等领域。

在物联网应用中，5G网络切片可以提供优质的服务，并可增强可靠性和安全性。5G是下一代移动通信网络技术，可以为物联网应用提供不少关键的优势，包括低延迟、高带宽，以及支持在室内和室外的长期、密集的网络覆盖。

表面遮挡住光源路径就会产生阴影，由理想点光源产生的阴影边缘是比较锐利的，而现实世界中的阴影边缘确是模糊的，该模糊部分成为半影。半影的出现，是由于现实世界的点光源不是空间意义上的一个点，它会覆盖一定的面积，就会产生以不同角度掠过物体边缘的光线。