边缘深度学习综述
demi 在 周二, 02/04/2020 - 15:19 提交
边缘计算,将计算节点的精细网格放置于靠近终端设备的位置,是一种可行的方法来满足于在边缘设备上深度学习的高计算和低延迟要求,并在隐私、带宽效率和可伸缩性方面提供额外的好处。
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相信我们都做过一些图片分类或者是其他分类的项目,我们知道神经网络是在w和b参数调节基础上,使得x与y达到对应输出的效果。比如最经典的Mnist手写字体识别,给一张图片模型判断后将会输出数字结果.....
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学习的种类:监督学习;无监督学习 ;强化学习。典型任务:
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