疫情下,人工智能与智慧医疗再次进入我们的视野
demi 在 周四, 02/13/2020 - 17:14 提交
结合人工智能技术,能更快速、高效的开展新冠患者的筛查和诊疗工作;针对新型冠状病毒的新药研发也正在加紧运行,《柳叶刀》的最新研究就展示了利用人工智能筛选出的上市药物巴瑞替尼,可能对新冠病毒感染有效。
结合人工智能技术,能更快速、高效的开展新冠患者的筛查和诊疗工作;针对新型冠状病毒的新药研发也正在加紧运行,《柳叶刀》的最新研究就展示了利用人工智能筛选出的上市药物巴瑞替尼,可能对新冠病毒感染有效。
今天与各位分享Unity安全软件开发生命周期(SSDLC)中较为重要的一个部分:证书管理。令牌(token)、密钥和证书又可称为机密内容,要在代码中保证机密内容的安全性有时是件难度颇高的事。我们希望本次分享的知识,可以让大家从前车之鉴中学到一些有用的东西。
众所周知密码安全一直是一个非常重要的问题,我们每个人可能都有很多的密码,而且很多都是重复使用的,这样可能就无法保证安全。毫无疑问这是大部分数据泄露事件的根本原因。幸运的是一群聪明的工程师正在想办法解决这个问题,他们一起创建了FIDO(Fast Identity Online,线上快速身份验证)联盟。
增强现实技术,它是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术,是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息(视觉信息,声音,味道,触觉等),通过电脑等科学技术,模拟仿真后再叠加,将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所感知,从而达到超越现实的感官体验。
如何有效地应用物联网系统,必须依据现今科技的4大趋势及目前7大技术领域,来评估未来物联网的利基点,现在很多领域开始体认到物联网系统的好处,在时间与技术的发展下,未来物联网系统将更能运用在更多领域。
特定领域加速器(DSA)在片上系统(SoC)中正变得越来越常见。它通过优化其所实现的专用功能,以提供比通用处理器更高的每瓦性能。DSA的示例包括压缩/解压缩单元,随机数生成器和网络数据包处理器。其通常使用标准IO互连(例如AXI总线)连接到处理器内核群(core complex)。
我们知道正常的卷积已经能够提取特征了,那么空洞卷积又是做什么的呢?空洞卷积(atrous convolutions),又称扩张卷积(dilated convolutions),向卷积层引入了一个成为“扩张率(dilated rate)”的新参数,该参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。
当你辗转于各种论坛时,相信会经常看到这样的问题:深度学习是否会取代传统的计算机视觉?或者说,当深度学习看起来如此有效时,是否还有必要研究传统的计算机视觉技术?
随着传感技术、智能技术和计算技术等的不断提高,智能移动机器人一定能够在生产和生活中扮演人的角色。那么移动机器人定位技术主要涉及到哪些呢?经总结目前移动机器人主要有这5大定位技术。
我们经常见到介绍计算机视觉领域的深度学习新进展的文章,不过针对深度学习本身的研究经常告诉我们:深度学习并不是那个最终的解决方案,它有许多问题等待我们克服。