由谷歌Brain的研究人员创建的TensorFlow是机器学习和数据科学领域最大的开源数据库之一。它是一个端到端的平台，适用于初学者和有经验的数据科学家。TensorFlow库包括工具、预训练模型、机器学习指南，以及开放数据集的语料库。为了帮助你找到所需的训练数据，本文将简要介绍一些用于机器学习的最大的TensorFlow数据集。我们已经将下面的列表分为图像、视频、音频和文本数据集。
数字化战略正在成为国家战略，数字中国、网络强国、智慧社会、新型基础设施、国家大数据战略等提及次数明显增加，而智慧城市和新型智慧城市既是这些核心国家数字战略的关键组成部分，也是5G、人工智能、物联网、大数据等新技术的“试验场”。
本演示展示了如何通过精确的实时反射和AI来检测障碍，以提升全景环视系统的性能，让汽车驾驶更安全。尤其是，当全景环视系统内嵌Imagination全新的XS GPU系列产品安全机制后，你可以清楚地看到为什么XS GPU系列是让汽车驾驶最安全的技术。
随着我们面向汽车行业的XS GPU系列产品的推出，Imagination提供一系列功能安全的GPU产品，这些GPU具有独特的安全机制，可以与强大的神经网络加速器（NNA）相结合，从而提供更快更智能的应用。
IOT（物联网）是通过互联网连接的许多设备的集合。简而言之，从简单的计算机芯片到复杂的无线网络的所有事物都属于物联网。任何可以连接到互联网上并可以传递信息和过程数据的物理对象或事物都可以归为物联网。
使用图集可以帮助我们减少draw call数目，而这些纹理的大小同样是一个需要考虑的问题，所有纹理的长宽比最好是正方形，而且长宽值最好是2的整数幂，这是因为有很多优化策略只有在这种时候才可以发挥最大效用，在unity5中，即便我们导入的纹理长宽值并不是2的整数幂，unity也会自动把长宽转换到离他最近的2的整数幂值，但仍然要注意这个，防止由于放缩造成不好的影响。
Imagination为汽车应用处理器市场三大巨头中的两个提供GPU IP，占据最大的市场份额。所以，我们很兴奋的宣布推出XS系列，它是专门为汽车行业设计的一系列新的GPU，我们相信它们是迄今为止最先进的汽车GPU。这是因为，新GPU产品系列不仅具有高性能和高能效，而且在设计上更注重功能安全。那么，这些特点意味着什么呢？
为什么我需要一个清单？因为在一个项目中，你需要处理许多元素(争吵、准备、问题、模型、调优等等)，所以很容易失去对事情的了解。这个清单可以引导你完成接下来的步骤，并促使你检查每一个任务是否执行成功。
电子发烧友网于7月10日以在线形式举办了第三届人工智能高峰论坛。Imagination Technologies中国区战略市场与生态高级总监时昕博士代表公司出席本次论坛，并在主题演讲和圆桌讨论环节为与会听众分享了Imagination的最新技术进展，以及对AI开发设计、商业落地和产业发展的看法。
基于人工智能的工具现在统治着每个工业部门。有了丰富的社交媒体、组织和数字平台，产生的数据中不乏有用的资源。尽管企业一直在使用这些数据来满足他们的需要，但这些数据中更重要的部分（将近80%）是非结构化的，无法访问。这是自然语言处理（NLP）来挽救这种情况的地方。NLP是人工智能的一种应用程序，它为需要快速可靠地分析文本数据的公司提供了各种各样的应用程序。