物联网领域的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 服务预计将以每年 40% 的速度增长，到 2026 年收入将达到 36 亿美元（26 亿英镑）。

随着电动汽车的普及，公共场所的充电桩就成为一道新的难题，毕竟路上的充电设备还未能像加油站一样普及，充电桩不好解决。在预测未来，随着新能源汽车快速的增加，充电桩的数量将逐渐增多。

Vulkan 创建顶点缓冲区，在Vulkan中，缓冲区是内存的一块区域，该区域用于向显卡提供预要读取的任意数据。它们可以用来存储顶点数据，也可以用于其他目的。

人脸识别是一项经典的人工智能应用。得益于海量的训练数据和深度学习的技术发展，人脸识别取得了突破性的性能提升，成为一项广泛应用的生物识别技术。

2021年，人工智能在政策、技术、应用、产业等方面呈现哪些特点，未来产业发展的趋势和研判？中国信通院云计算与大数据研究所牵头梳理《2021人工智能十大关键词》，为政产学研用各方提供参考。

人工智能如今已经被提上了很多首席执行官的首要议程。虽然这个话题并不新鲜，但首席执行官们已经了解采用人工智能技术并不简单。为了实现这一目标，企业需要从他们的业务目标开始，然后以推进这些目标的方式使用人工智能技术，并希望可以增加业务价值。本文是人们值得关注的10个人工智能和机器学习趋势。

如今，世界各地的城市都在利用数据和技术来提高效率、提高可持续性、促进经济发展并提高居民和游客的整体生活质量。在这篇文章中，我们想向您介绍2021 年智慧城市市场的概况。

近期，清华大学图形学实验室的博士后黄石生、助理研究员穆太江等和香港城市大学傅红波教授合作，提出了一种基于超体素卷积的在线三维语义分割的方法，该方法在在线场景下的三维语义分割准确性、效率性两方面达到了当前最好的水平。

尽管深度神经网络在某些任务上取得了跟人类相当或超过人类的表现，但计算机在人类特有的“想象力”技能方面仍在做着苦苦的挣扎。