深度学习是机器学习的一个子集，它通过接收大量数据并试图从中学习来模拟人脑。

数据中心在世界经济的未来中发挥着至关重要的作用。 然而，我们不能否认，对数据的日益增长的需求需要新的解决方案来应对有关地理和环境问题的挑战。

随着机器学习的进步，农业中的机器学习已经能够解决该行业遇到的许多问题。

文章只讨论“图像”数据增强技术，只详细地介绍各种图片数据增强策略。

关于碰撞的处理方式，需要记住几点规则……

未来，车载智能化应用将展现出新的姿态，让我们一同探索这些转变的需求因素和技术可能性。

目前机器学习方法在芯片设计工作中有越来越多的应用实例，其中既有传统的机器学习技术也有最近流行的深度学习技术，使用两种技术融合来解决实际问题也取得了很好的效果……

工程师不能仅仅使用传统的基于规则的方法进行思考，许多人开始转向人工智能（AI）作为应对现代系统带来的挑战的首选解决方案。