物联网应用已经深入我们生活，方方面面都能出现物联网项目应用。那么，物联网无线连接技术有哪些呢？本文以6类无线技术为例，深刻分析各类优缺点。
1、以太网
以太网(Ethernet)是一种局域网通信技术， IEEE组织的IEEE 802.3标准制定了以太网的技术标准，它规定了包括物理层的连线、电子信号和介质访问层协议的内容。 以太网使用双绞线作为传输媒介，在没有中继的情况下，最远可以覆盖200米的范围。最普及的以太网类型数据传输速率为100Mb/s，更新的标准则支持1KMb/s和10KMb/s的速率。
自动驾驶汽车的研发已经成为全球热潮。不少人仍然认为：对于自动驾驶汽车的未来，我们过于乐观。即使自动驾驶汽车时代终将到来，也不会像许多人所鼓吹的那样快速和顺利。疑问一方面会提醒我们自动驾驶的研发和商业化绝不会一帆风顺；另一方面，为解决疑问而进行的努力其实也会推动自动驾驶技术的不断完善和进化。
2019年新年前后参加了两场VR活动，一场是我们自己主办的新浪VR年终颁奖，另一场则是刚结束的北大主办的VR双创大赛。两场活动都很热闹，来得也多是行业内的熟面孔。活动交流下来，我觉得广泛的共识是：2019年的机会比过去的2018年更多，大家比较乐观。
环顾四周，很多企业并没有挺到今天，这其中有现金流枯竭的，也有业务方向转型的，我想结合自己的所见所闻，谈谈2019年对于VR这个行业的看法。不管读者您是不是第一年进入这个VR行业，甚至不知道您是不是只是对这个行业，麻烦听听我们的分析作为一份意见参考。
首先，是我认为2019年行业的三个大趋势：
工欲善其事必先利其器！在现代IT中，每个Android程序员都需要最好的工具来提高他们的技能和效率。在Android应用程序开发这个残酷的竞争行业中，只有优秀的程序员才能生存下去。你需要向客户展示你拥有的最佳技术和能力。
不仅仅是展示你的设备以吸引客户，还要确保你的Android应用程序在高效的时间内以最高质量构建。那么哪些是最好的Android开发者工具?有很多选择，但并非所有工具都足够好。在不浪费任何时间的情况下，让我们来看看以下的Android应用开发工具。
一、B4A
大数据造就了深度学习，通过大量的数据训练，我们能够轻易的发现数据的规律，从而实现基于监督学习的数据预测。基于卷积神经网络的深度学习（包括CNN、RNN），主要解决的领域是 图像、文本、语音，问题聚焦在 分类、回归。
GPU加速：大多数设备的刷新频率是60次／秒，（1000 ／ 60 = 16.6ms）也就是说浏览器对每一帧的渲染工作要在16ms内完成，超出这个时间，页面的渲染就会出现卡顿现象，影响用户体验。浏览器在每一帧里面，会依次执行以下动作： js -> style -> layout ->paint -> composite。
button回调——1. Lambda 表达式，C++11 Lambda 赋予了Cocos2d-x 3.0创建回调函数的灵活性；2. 宏定义bind方式创建回调；3. MenuToggleItem回事件回调
一个简单的灰度图判定方法，因为项目需要需要做一个简单的灰度图判断，当然，如果是完整的一幅图，判断是否是灰度，当然是直接进行通道判断就行了，灰度图的通道数为一，rgb图片的通道数为三。问题是如何判断一个rgb图片中其中一部分是否是灰度图，故而有了本次简单的文档说明。
AIoT即AI+IoT，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。目前，越来越多的行业及应用将AI与IoT结合到了一起，AIoT已经成为各大传统行业智能化升级的最佳通道，也是未来物联网发展的重要方向。随着越来越多的企业将AIoT列为企业的主要发展方向之一，AIoT已然成为了物联网行业的热门词汇，频频出现在大众视野之中。
OpenGL着色语言（OpenGL Shading Language）是用来在OpenGL中着色编程的语言，也即开发人员写的短小的自定义程序，他们是在图形卡的GPU （Graphic Processor Unit图形处理单元）上执行的，代替了固定的渲染管线的一部分，使渲染管线中不同层次具有可编程性。