demi的博客

本文讨论使用生成数据集来做目标检测的一些基础概念。

李开复预测了在未来二十年，AI 等技术发展会深刻影响五大产业变革。

机器学习是通过算法使得机器从大量历史数据中学习规律，从而对新样本做分类或者预测。

伴随智能网联汽车产业发展，车辆成为融入互联互通体系的重要信息终端，也是国家信息基础设施的重要组成部分。车联网数据应用场景多，数据类型广、变化速率快，对数据安全提出了更高要求。

IDC认为，加强对云计算技术的应用，改进数据中心能源效率，是实现“十四五规划”中碳中和和碳达峰目标的重要手段。通过使用云计算数据中心，提高计算资源密度，达到更高的计算效率，可以大幅度减少二氧化碳排放。

Vulkan 命令缓冲区，诸如绘制和内存操作相关命令，在Vulkan中不是通过函数直接调用的。我们需要在命令缓冲区对象中记录我们期望的任何操作。这样做的优点是可以提前在多线程中完成所有绘制命令相关的装配工作，并在主线程循环结构中通知Vulkan执行具体的命令。

随着世界努力应对数据海啸，数据中心也在快速发展。智能连接设备数量的快速增长和数据消耗的大量增加给基础数据中心基础架构带来了巨大压力。数据中心已经变得如此复杂，只有人类才能在不影响性能和效率水平的情况下管理这种日益增长的复杂性。像AI这样的技术可以极大地帮助组织显著提高其数据中心的效率。

车联网是指使用传感器、软件和其他技术，来促进汽车、卡车、摩托车和其他车辆之间通过互联网交换数据。它有望彻底改变汽车行业，提供更好的驾驶体验、安全性、油耗和客户终生价值。让我们来看看2021年及以后最引人注目的联网汽车、车联网和远程信息处理统计数据。

本博客主要内容为图书《神经网络与深度学习》和National Taiwan University (NTU)林轩田老师的《Machine Learning》的学习笔记，因此在全文中对它们多次引用。

通过示例介绍如何在关卡中移动、旋转和缩放Actor。