demi的博客

本文来源于毕马威发布的第三版《2020年自动驾驶汽车成熟度指数》，该报告旨在评估各个国家对自动驾驶汽车部署的准备情况。此次选取30个国家和地区，通过政策和立法、技术和创新、基础设施和消费者接受度四个方面对其进行排名。

自打UE4公开发布以来我一直靠这个赚钱，然后发现了在它身上一些创作和展现高质量成果的绝妙技巧。在这篇文章，我会分享一些个人每天都会用到的小秘诀和技巧，以帮助你们运用UE4为自己美妙的场景做好光照、材质和渲染。

如果你对人工智能和机器学习感兴趣，而且正在积极地规划着自己的程序员职业生涯，那么你肯定面临着一个问题：你应该学习哪些编程语言，才能真正了解并掌握 AI 和机器学习？

在通用渲染管线（URP）中，相机有堆栈相机、渲染到同一渲染目标、渲染为RenderTexture（渲染纹理）三种工作方式。

根据最新的研究结果，训练一个普通的 AI 模型消耗的能源相当于五辆汽车一生排放的碳总量，而 BERT 模型的碳排放量约为 1400 磅二氧化碳，这相当于一个人来回坐飞机横穿美国。为何 AI 模型会如此费电，它们与传统的数据中心计算有何不同？

目标检测是计算机视觉领域中一个新兴的应用方向。图像分类是对图像进行分类，比如判断图像中是否是车。定位分类不仅要图片分类，而且需要确定目标在图像中的哪个位置。目标检测中要识别的对象不仅仅只有一个，目标检测要识别图像中多个对象。

人工智能和机器学习如今一直在改变着我们的世界，2020年发生的冠状病毒疫情为这两种技术带来了新的机会和紧迫性，预计在2021年将会有更大的发展。疫情显然已经成为一种催化剂，从产品创新到消费者偏好，影响了从办公室到远程工作的业务发展。随着人们在未来一年不断适应，将会看到人工智能和机器学习技术在2021年的五个发展趋势……

URP整个渲染的主入口在UniversalRenderPipeline，他继承的RenderPipeline，是rsp的渲染流程关键类~

站在2020年年尾回看智能驾驶，这一年黑科技层出不穷，无疑是一片琳琅满目的壮观景象：超大的显示屏娱乐功能强大、智能座舱高度数字化、OTA远程升级几乎是新车型标配、ADAS辅助驾驶功能也越来越丰富和实用......至于智能驾驶的终极目标——无人驾驶，在市场的狂热逐渐退烧后，各大厂家重新制定了自动驾驶计划。智能汽车正在朝着便利和解放驾驶员的方向上狂奔。

由于一个物体表面的不同位置上通常有含有不同的颜色或者其他属性(如发射率、法线等)，所以需要一种方法来表示物体每个位置上的不同的属性。在CG中，通常通过使用纹理映射技术来表示物体不同位置上不同的属性。