demi的博客

7个网络故障处理实践办法

网络故障处理概述:网络故障排错综述:了解网络故障的一般分类,理解网络故障排错步骤;常用诊断工具:ping命令、tracert命令、display命令、debugging命令、reset命令等;故障排除的重演方法:分层故障排除方法、分块故障排除方法、分段故障排除方法、替换排除方法;了解网络故障对维护人员的要求,网络排错资源获取的途径。

在Unity中实现准确的帧率

你是否想过,Unity可以遵循准确的帧率,甚至遵循外部时钟源即Genlock同步锁相呢?本文将介绍Unity如何在本地维持帧率,以及如何添加用户代码来严格控制该过程。该功能在类似于严格同步Unity和其它设备的播音室等环境中非常重要。

强化学习(四)用蒙特卡罗法(MC)求解

由于动态规划法需要在每一次回溯更新某一个状态的价值时,回溯到该状态的所有可能的后续状态。导致对于复杂问题计算量很大。同时很多时候,我们连环境的状态转化模型P都无法知道,这时动态规划法根本没法使用。这时候我们如何求解强化学习问题呢?本文要讨论的蒙特卡罗(Monte-Calo, MC)就是一种可行的方法。

无人驾驶车辆将使司机驾驶能力变差

目前看来,自动驾驶过程中令人担忧的一点是,驾驶员可能因此会变成“局外人”,比如测试中系统并未要求其主动监控车辆的驾驶情况、做决策或提供实际的驾驶操作。这就降低了驾驶过程中对环境要素及道路事件的感知与了解,也降低了驾驶人员对未来的交通情况所做出的必要预判,即所谓的“情境感知”。

深度学习之生成对抗网络(Gan)

生成对抗网络(GAN,Generative Adversatial Networks)是一种深度学习模型,近年来无监督学习上最具前景的方法之一。 模型主要通用框架有(至少)两个模块:生成模型和判别模型的互相博弈学习产生的相当好的输出。 原始GAN理论中,并不要求G和D都是神经网络,但使用中一般均使用深度神经网络作为G和D。

索引图像的那些事

索引图像在目前看来,需要应用的场合比真彩图像少的多,但是,在某些特殊的领域(比如游戏)和应用(比如屏幕传输)索引图像依旧发挥这重要的作用。本文将简单的描述下索引图像的有关事啊。

游戏开发中的渲染加速算法总结(二)

裁剪(Culling)的字面意思是“从大量事物中进行删除”。在计算机图形学中,相对应的就是裁剪技术所要做的工作——“从大量游戏事物中进行删除”。所谓的“大量事物”就是需要绘制的整个场景,删除的是对最终图像没有贡献的场景部分,然后将剩余场景发送到渲染管线。