demi的博客

近几年，机器学习异常火爆，可以用来解决各种各样的问题，但却很少有人意识到机器学习本身也容易受到攻击，终于Ian Goodfellow和Papernot首次将机器学习的攻击提出，并且做了很多非常重要的研究，这里给出这二位大牛的博客的翻译，有兴趣的朋友可以关注一下，觉得还是很有意思的研究。本文也是安全方面的学习，有兴趣的希望可以一起讨论学习~~

传统的渲染方式下所做的光照计算流程称为前向渲染。这是一种十分直接的方式，在顶点着色器中对所有待渲染对象的顶点进行一系列的变换，这些变换通常是将顶点的法线和位置变换到裁剪空间。

智能家居集成越来越受欢迎，尤其是在现代，越来越多的人被Covid-19限制在家里。据Statista统计，目前澳大利亚有110万户家庭安装了智能安全系统，预计到2023年这一数字将翻一番，在新西兰还有20万户。智能安全系统包括网络摄像头、视频门铃和其他安全和访问控制设备，旨在防止家庭入侵和盗窃。

许多自监督方法使用[pretext tasks]来生成代理标签，并将无监督学习问题转化为有监督学习的问题。一些例子包括旋转预测，图像着色，拼图等。然而，这样的pretext任务是依赖于领域的，需要专业知识来设计它们。

物联网设备的发展是最近几年最令人兴奋的趋势之一。然而，随着如此多的新无线设备进入网络，人们对如何有效地管理它们表示了极大关切。得益于5G和边缘计算技术，企业将很快改造其网络，以释放物联网设备的真正潜力，并将其覆盖范围扩大到以前服务不足的地区。

在面对前所未有的压力测试时，公有云已经被证明具有极强的弹性，但今年上半年也还是有一些例外。虽然今年到目前为止，只有少数几起中断故障是由于新冠病毒让云服务使用激增所导致的，但还有一些是由于某些常见的故障引发的，即使是在特殊时期，这些故障在某些程度上也是不可避免的。

没有网络安全就没有国家安全。2020上半年，网络攻击事件频发，其中不乏涉及电力、水利、能源、交通等关键信息基础设施领域，提高安全意识、加强安全防护势在必行。

一般而言，比较成功的神经网络需要大量的参数，许许多多的神经网路的参数都是数以百万计，而使得这些参数可以正确工作则需要大量的数据进行训练，而实际情况中数据并没有我们想象中的那么多……

人工智能或AI（Artificial Intelligence）是科技界的最新话题。它在很大程度上改变了移动应用程序开发的未来。它具有彻底改变移动应用程序开发的潜力。它是一种计算机科学技术，可以在机器中开发类人的智能。AI使机器具有人性化的行动，反应和行为能力。

在vertex函数中进行的计算就叫逐顶点计算，该计算量只和模型的顶点数量或面的数量有关，而和其他因素（如模型在屏幕上的大小）无关。在unity的表面着色器中，逐像素的计算发生在vertex:vertexfunction所确定的函数中。