demi的博客

在数字图像处理中，Lena（Lenna）是一张被广泛使用的标准图片，特别在图像压缩的算法研究中。

本篇在unity实现高光反射。

毫无疑问，卷积神经网络给深度学习带来了一场伟大的革命。它们使我们能够提取出很难从全连接的层中得到的特征。

过去，这些计算机视觉应用中有许多都限于某些封闭的平台。但是，当与IP连接技术结合使用时，它们会创建一套以前无法实现的新应用。计算机视觉，再加上IP连接性、高级数据分析和人工智能，将成为彼此的催化剂，从而引发物联网（IoT）创新和应用的革命性飞跃。

游戏制作很复杂，并不是坐在桌前、灵光一现，然后编编代码就行了。本文将介绍游戏开发中最为常见的几个大坑，如果能绕过这些深坑，一定会增大你的游戏在激烈的市场竞争中的胜算。

环境搭建：主要是Windows上，下载Vulkan SDK，下载GLFW（Graphics Library Framework），下载GLM（OpenGL Mathematics），配置VS，验证Vulkan扩展。

人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。

在计算机视觉中，检测小目标是最有挑战的问题之一。本文给出了一些有效的策略。

图像识别是非常有趣和具有挑战性的研究领域。本文阐述了卷积神经网络用于图像识别的概念、应用和技术。

在之前学习机器学习技术中，很少关注特征工程(Feature Engineering)，然而，单纯学习机器学习的算法流程，可能仍然不会使用这些算法，尤其是应用到实际问题的时候，常常不知道怎么提取特征来建模。 特征是机器学习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。