demi的博客

近日，工信部发布2020年新能源汽车/智能网联汽车标准化工作要点。在新能源汽车方面，2020年主要有三大工作重点：1、持续优化标准体系；2、加快重点标准研制(电动汽车整车领域、燃料电池、动力电池、充换电领域)；3、深化国际交流合作。

建模时尽可能减少模型中三角面片的数目，一些对于模型没有影响、或是肉眼非常难察觉到区别的顶点都要尽可能去掉。美术人员往往需要优化网格结构。很多三维软件都有相应的优化选项，可以自动优化网格结构。

人工智能正迅速成为区别业务优劣的因素。下面来看看你即将需要为人工智能精英团队填补的关键职位和技能。人工智能有望改变各行各业，随之而来许多工作职能会发生巨变。在未来的几年，组织中的许多职位都或多或少在一定程度上要使用人工智能技术，这给精通人工智能的人带来了巨大的新机会。

近几年来，人工智能技术突飞猛进，发展速度惊人。目前使用的人工智能驱动的系统显著改善和提高了日常生活的效率。如今，2020 年的人工智能技术正在创造一个超越物理边界、整合诸多产业的数字景观。

在2020世界人工智能大会云端峰会上，百度董事长兼CEO李彦宏表示，未来最主要的操作系统软件将不基于PC和手机，而是基于人工智能深度学习框架。

双目立体视觉是基于视差原理，由多幅图像获取物体三维几何信息的方法。在机器视觉系统中，双目视觉一般由双摄像机从不同角度同时获取周围景物的两幅数字图像，或有由单摄像机在不同时刻从不同角度获取周围景物的两幅数字图像，并基于视差原理即可恢复出物体三维几何信息，重建周围景物的三维形状与位置。

计算机视觉的任务很多，有图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和全景分割等，那它们的区别是什么呢？

相比于动态批处理来说，静态批处理适用于任何大小的几何模型。它的实现原理是，只在运行开始阶段，把需要进行静态批处理的模型合并到一个新的网格结构中，这意味着这些模型不可以在运行时刻被移动。但由于它只需要进行一次合并操作，因此比动态批处理更加高效。

初学者可能往往会把图像分辨率和超分辨率搞混淆，先来看一下他们的概念。图像分辨率指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI(Pixels Per Inch)，通常叫做像素每英寸。图像超分辨率是指由一幅低分辨率图像或图像序列恢复出高分辨率图像。

首先要考虑的是应用程序所需的颜色精度和差异程度。在某些应用中，机器视觉相机必须区分检测到的颜色和目标值之间的距离。在这一领域，高精度机器视觉用户需要比能够接受较低精度和差异化水平的用户更先进的相机。