demi的博客

什么是图像分类，核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。实际上，这意味着我们的任务是分析一个输入图像并返回一个将图像分类的标签。标签来自预定义的可能类别集。

早期的黑客主要是热衷于学习关于计算机和网络的一切知识。而如今的黑客正在开发越来越复杂的网络间谍工具，获取的经济价值也高达数百万美元，从世界500强公司转向医疗行业。

IDC于近日发布了《中国人工智能软件及应用市场研究报告-2020》，报告显示：中国人工智能产业化应用在过去5年间已经取得显著的成效，呈现出无可比拟的规模与速度。

清华大学 Jittor 团队提出了一种基于细分结构的网格卷积网络 SubdivNet。该方法首先将输入网格进行重网格化（remesh），构造细分结构，得到一般网格的多分辨率表示，并提出了直观灵活的面片卷积方法、上 / 下采样方法，并将成熟的图像网络架构迁移到三维几何学习中。

图像分类中的各种技巧对于目标检测、图像分割等任务也有很好的作用，因此值得好好总结。

当前汽车智能化应用大部分能与之关联的是智能驾驶。实际上，真正的智能化有三大发展方向：驾驶自动化、座舱智能化、网联智能化。要实现真正的无人驾驶汽车，既需要在智能网联的帮助下，将人从动态驾驶任务中释放出来，又需要促成座舱数字化、信息化、多功能化。

在上月结束的RSAC2021会议上，由SANS研究所的专家主持的年度“五种最危险的新攻击技术及其应对会议”成为了一大亮点。

Vulkan 帧缓冲区，我们在前面的章节中已经讨论了很多次framebuffers帧缓冲区，到目前为止我们配置了render pass渲染通道并希望输出一个与交换链图像格式一致的帧缓冲区，但是我们实际上还没有创建。

在最基本的关卡上，Actor 是你可以放置在关卡中的任何对象，本文将向你展示可以在关卡内放置这些Actor的各种方法。

超分辨率重建技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像。SR可分为两类：① 从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像；② 从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。