demi的博客

人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含：算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数据仓库、建模等关键词，基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构。

机器学习是什么，是用来干什么的？机器学习就是样本中有大量的x（特征量）和y（目标变量）然后求这个function。机器学习是让机器寻找函数Y=f(X)的过程，使得当我们给定一个X时，会返回我们想要得到的Y值。

人工智能如何处理数据？如果把重点放在数据的处理方式上，那么长期共存的方式大概有两种： 特征学习、特征工程。

又到了一年中的这个时候，各界专业人士纷纷对未来一年做出预测。……所以，今天我们将注意力转向2020年的物联网。那么，未来几个月的主要挑战、机遇和创新将是什么？

智能是学习的能力，以及解释、解决问题的能力；人工智能是脱离生命体的智能，是人类智能的体外延伸；通用人工智能面向不同的情境，能够解释、解决普遍性的智力问题，通过不断学习，积累本领，进化成长。

自动驾驶是汽车制造商的一个热门话题。提供高度自主性的技术对于未来的汽车发展至关重要。随着物联网的发展，我们的汽车可以看到、听到甚至预测未来。汽车正在成为连接到互联网的大型移动机器：它们不仅可以载乘我们，而且还可以为我们提供娱乐；允许我们支付账单、打电话和购物，甚至可以在紧急情况下挽救生命。

ProgrammableWeb上物联网类别就有300多种API。今天，我们根据网站关注热点重点分享十个热门的物联网API。

近几年人们讨论5G话题的热情从未消退过，我们也终于看到5G网络开始被广泛部署，并且2020年有望带来许多5G手机，其中包括第一批中端机型。如果你有计划打算今年换新手机，你想买的新手机将很有可能也支持5G来。

卷积神经网络（CNN） 具有局部互联、权值共享、下采样（池化）和使用多个卷积层的特点。使用多个卷积层 能够提取更深层次的特征，组合特征实现从低级到高级、局部到整体的特征提取。

PBR是一种工作流程（制作标准），在PBR流程下，游戏中场景表现将更加符合物理规则，对于光照的计算也更符合现实，PBR的目标既是基于物理的渲染。