监督学习模型整理
demi 在 周一, 04/13/2020 - 17:10 提交
最近邻: 适用于小型数据集,是很好的基准模型,很容易解释;线性模型:非常可靠的首选算法,适用于非常大的数据集,也适用于高维数据。
最近邻: 适用于小型数据集,是很好的基准模型,很容易解释;线性模型:非常可靠的首选算法,适用于非常大的数据集,也适用于高维数据。
为了让神经网络在训练过程中学习到有用的信息,这意味着参数梯度不应该为0。而我们知道在全连接的神经网络中,参数梯度和反向传播得到的状态梯度以及入激活值有关。那么参数初始化应该满两个条件......
说明:本教程是在《OpenGL ES 3.0编程指南(原书第2版)》基础上完成。
准备工作
下载源码(点击下面链接)
原书附带代码下载:https://github.com/danginsburg/opengles3-book
下载Emulator(点击下面链接)
官方下载地址 (根据本地主机的系统位数自行选择,这里演示选择版本为:Linux64 Installer: PowerVR Tools and SDK)
https://www.imgtec.com/developers/powervr-sdk-tools/installers/
安装Emulator和需要的软件包
首先修改下载的Emuator安装文件属性修改为一般其他用户组可执行:
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