demi的博客

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

NLP分析技术大致分为三个层面：词法分析、句法分析和语义分析。

“作为一个有着21岁编程年龄的中年程序员，我可以自豪地说，我成功地经历了软件行业这个充满变数的世界的高峰和低谷。这篇文章记录了迄今为止我在软件开发的职业生涯中所犯的错误，同时也是如何避免这些错误的一本指南。”

物联网(IoT)是工业化4.0最具吸引力的成果之一。物联网也被称为连接技术，自问世以来，人们对它的需求一直很高。年复一年，越来越多的设备进入互联阵列。

一套完整的视觉检测系统主要包含图像采集部分和图像分析部分，而图像采集部分主要有工业相机、工业镜头以及机器视觉光源承担，今天我们主要介绍机器视觉光源的相关基础知识及选型技巧。

经过一段漫长时期的沉寂之后，人工智能正在进入一个蓬勃发展的新时期，这主要得益于深度学习和人工神经网络近年来取得的长足发展。更准确地说，人们对深度学习产生的新的兴趣在很大程度上要归功于卷积神经网络（CNNs）的成功，卷积神经网络是一种特别擅长处理视觉数据的神经网络结构。

AI的真正危险不是像SkyNet这样的有感觉的算法接管世界。 即使这种情况完全是科幻小说，也存在一些合理的问题。 不要惧怕技术，我们应该仔细识别它们并负责解决它们。 在这篇文章中，我将收集五个特别重要的领域，这些领域已经每天影响着我们的生活。

时至今日，人工智能领域已经呈现出人工通用智能(AGI)与人工窄智能(ANI)并立的局面。

随着越来越多的组织采用大数据技术处理大量、快速、多变的信息资产，通常很快就会面临如何从中有效地获得洞察力和商业价值的问题。但是在这一过程中，人们对人工智能和大数据如何协同工作产生了一些误解，导致潜在的混乱，IT领导者应在采用数据驱动型策略时进行澄清...

现代公司要处理大量的数据。这些数据以不同形式出现，包括文档、电子表格、录音、电子邮件、JSON以及更多形式。这类数据最常用的记录方式之一就是通过文本，这类文本通常与我们日常所使用的自然语言十分相似。