2018转眼已到年底，依稀还记得年初立下的flag，一晃一年已经过完，又实现了多少目标?今年，世界发生了很多大事，手机圈的新品也是一款接着一款，随之而来的各项技术也不断出现，有的是外观设计、有的是拍照、有的则是系统功能。
在一年结束之际，本文为大家盘点了手机圈2018年十大技术创新，或许你正在使用它们，也或许听过它们，它们的出现在一点点的改变着我们使用的手机，让它愈加强大。
1、屏下指纹
屏下指纹并不是今年才出现，但是今年才真正流行。去年只是出现，却很少有手机用上，所以将这项技术归为今年。
unity小技巧介绍（一）第一篇为大家介绍的技巧应该都是大家比较常用到的，而今天要分享的技巧就比较冷门了。
技巧一
如果你是极具冒险精神的程序员，那这个技巧一定要去试试。你知道Unity里面的文件名、类名、函数名、变量名、序列化定义甚至是Tag名称都可以支持中文吗？不过不建议大家这么做，所以出现问题自己负责哈。
技巧二
如果你的屏幕够大，可以在开发过程中打开多个场景或其它视图，这样在调整时就可以看到场景的不同区域或角度。
2018年，人工智能告别喧闹，投融资市场渐趋冷静，底层技术研发持续推进，从衣食住行到教育医疗，人工智能全方位改变着生活的样貌。
近日，由斯坦福大学主导、来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授联合发布的人工智能指数年度报告出炉，报告显示，在人工智能这一领域，美国依然是当仁不让的王者，但中国的AI技术，无论在学术界还是产业界，都正以极快的速度向前追赶。报告中有几个惊人的数字：与2000年相比，2016年中国人工智能学者发表的论文被引用的次数提高了44%。清华大学去年学习人工智能和机器学习方向的学生数量是2010年的16倍。
更前沿的技术突破、更广泛的应用场景、更充足的人才准备，当热潮渐渐褪去，这个被押注了未来的行业，依然承载着人们对明日世界最广阔的想象。
发力底层技术 让机器更聪明
让机器能够像人一样思考、感受和认识世界，是人工智能科学家们孜孜以求的终极目标。为了实现这个目标，他们提出各种技术方案对机器进行训练，这种底层技术的进步也是人工智能技术进步的基础。
空域滤波分为：1. 图像平滑(去噪声)；2. 图像锐化(突出轮廓)。
其中图像平滑的主要目的是：
1.模糊。在提取较大目标前，去除小的细节或将目标内的小间断连接起来的；
2.消除噪声。改善质量，降低干扰。
平滑滤波对图像的低频分量增强，同时削弱高频分量，用于消除图像中的随机噪声，起到平滑作用。
其中主要包括：1.均值滤波；2.中值滤波；3.高斯滤波。
均值滤波：
均值滤波采用线性的方法，平均整个窗口范围内的像素值，均值滤波本身存在着固有的缺陷，即它不能很好地保护图像细节，在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分，从而使图像变得模糊，不能很好地去除噪声点。均值滤波对高斯噪声表现较好，对椒盐噪声表现较差。
还在为如何抉择而感到纠结吗？快采用决策树（Decision Tree）算法帮你做出决定吧。
原作者：Sam S. 译者：Vivian Xue
如今手机游戏成为了一种重要的娱乐方式。开发手机游戏是一个很有趣的过程—如果你知道了取悦玩家们的关键所在。App Store里已充满了各种热门游戏，因此在发行产品前，你得先了解制作一个令人印象深刻的游戏都需要些什么，这是决定你成功或是失败的首要因素。迎合玩家们的期待是唯一的成功要诀。下面是你应该关注的一些因素。
I．这个游戏将如何让玩家们不断感受到乐趣？
玩家们终有一天将会为你的app打分，而决定他们评分高低的关键是游戏本身的吸引力。一些开发商们会犯这样一个错误，为了增强游戏的娱乐性而把游戏设计得很复杂。其实在提高游戏的娱乐性方面，你所关注的应该是这个游戏如何能让玩家们不断动脑思考，并且还会想再尝试一次。要实现这一点，可以通过设置一系列的有趣的益智关卡，或者为玩家们创造一个理由，让他们觉得自己是在参与一场竞争。
II．让一切简单化。
你的游戏设计足够简单吗？玩家们在启动游戏前是否要进行五次操作？一个简单的菜单和教程（游戏邦注告知玩家们在启动游戏时该做些什么）将减少玩家们的挫败感。一个感到挫败的玩家就是一个不满意的玩家。你唯一可以从他们身上得到的是对游戏的负面评论和终身憎恶。
绝大数OpenGL实现都有相似的操作顺序，一系列相关的处理阶段称为OpenGL渲染管线。图1-2显示了这些顺序，虽然并没有严格规定OpenGL必须采用这样的实现，但它提供了一个可靠的指南，可以预测OpenGL将以什么样的顺序来执行这些操作。
如果读者刚开始涉足三维图形编程，可能会对接下来的内容感到吃力。读者现在可以跳过这一部分内容，但在读完这本书的每一章时，都应该重温一下图1-2。
译：骄阳
随着各国政府寻求解决物联网安全问题，世界各地都出现了一系列的监管措施。这是一个积极行动，表明市场正在成熟，不过物联网监管并非没有挑战。这些监管措施不可避免地遭到了那些认为它可能会造成物联网废物堆积如山的人的抵制，而其他人则认为它可能会阻碍创新。
因此，每项立法都略有不同。Pen Test Partners的合伙人肯·芒罗( Ken Munro )表示：这些法规将决定监管的演变，因此我们必须考虑所采取的措施、它们的好处以及不足之处。
1、《2017年物联网网络安全改进法案》(美国)：旨在控制美国政府内部的物联网，物联网网络安全改进法案可能对物联网的发展产生深远影响。法规要求设备不得出现NIST漏洞库中已知的安全漏洞，而且必须支持更新，必须使用固定或硬编码凭据进行远程管理、更新和通信，并且必须披露和修复漏洞。然而，将漏洞局限于NIST，可能会出现一些没有被列出的常见问题，例如，客户应用程序中的SQL注入被忽略。此外，它也没有认识到许多RF协议被设计为根本不使用凭据，因此需要废弃或升级这些设备以支持更严格的无线协议。目前该法案尚未通过，其他法案包括智能物联网法案、数字法案、安全物联网法案、网络防护法案和物联网消费者提示法案。
任何公司企业都免不了数据泄露事件。但这些事件会以哪种形式出现？攻击者是怎么获得访问权的？他们会窃取或破坏什么？到底是什么驱使着他们尝试这些攻击？数据泄露的本质和后果在来年会有怎样的改变？在此，业界专家们就网络罪犯明年入侵网络盗取数据的目标、途径和原因作出了他们的预测。
五大攻击形式
1. 汽车网络攻击将可能致命
黑掉联网汽车并夺取其控制权已被证明是可行的。此类黑客行为不仅仅能关闭汽车的引擎，还可以禁用汽车的安全功能，比如防抱死系统或安全气囊。随着汽车联网程度的增加和无人驾驶汽车的发展，黑客也有了更多的机会造成真正的伤害。
2. 攻击者会劫持互联网
电影《速度与激情8》上出现的黑客远程操控汽车形成丧尸潮一般的情形，现实中会出现吗？12月18日，全球著名白帽黑客、顶级安全专家Charlie Miller与Chris Valasek 在一场主题演讲中标记，随着自动驾驶技术的普及，好莱坞大片中的情节分分钟都会成为现实。
“攻击者一般需要四步来攻击一辆自动驾驶汽车。” 在日前由腾讯汽车主办的2018全球汽车AI大会上，Charlie Miller与Chris Valasek就“如何保障自动驾驶汽车安全”这一话题发表了看法，他指出“随着自动车的自动驾驶程度越来越高，未来车控制的每一个部分都可以被黑，都可以被攻击。”
自动驾驶汽车已经成为全世界车企和人工智能领域重点开发的技术。2014年，国际汽车工程师学会发布了从L0至L5的自动驾驶六级分类体系，该体系已被美国国家公路交通安全管理局采用，并成为自动驾驶研究中的主流分类标准。目前，多家国内外车企均按该标准规划了自动驾驶产品上市时间表。
但随着部分自动驾驶产品展开测试，安全问题也开始有所显现。除了由今年3月Uber自动驾驶汽车在美国撞死行人而引发的对自动驾驶的交通安全质疑外，对自动驾驶汽车所存在的受到黑客攻击的担忧也一直贯穿着该技术的发展。