demi的博客

机器学习是目前人工智能最令人激动的研究方向之一。我们可能更关注机器学习算法的实现细节，沉浸于机器学习所需要的数学功底，但对于机器学习从业者来说，如何更好更快速的实现一个机器学习项目更值得关注。

目前ADAS常用的环境感知传感器主要有摄像头、毫米波雷达和超声波雷达三种，本文将针对这三种传感器进行介绍，其它应用较少的红外传感器、激光雷达等本文不予涉及。

计算机图形学中不可避免的会涉及到图像分析与处理的相关知识，前些时间也重温了下常用到的采样、重建以及纹理贴图等内容，并对其中的走样与反走样有了更多的认识，这里小结一下。

NLP的工程化，不是一个个算法的累积，也不是一个个任务的独立优化，而应该是系统工程，综合考虑语言、计算、场景等多种因素，不断演进融合，寻求效果满意解的过程。根据赫伯特.西蒙（图灵奖和诺贝尔奖双料得主）的有限理性模型，受到所处环境的高度复杂性和有限的信息加工能力限制，因此NLP应用落地时，我们不可能遵循”最优化“的策略，而应该以获取当前可接受的“满意解"为目标。

Unity支持不同的渲染路径。应具体取决于你的游戏内容和目标平台/硬件来选择使用哪一个。不同的渲染路径有不同的特点和性能特点，主要影响灯光和阴影。延时光照是有着最高保真度的光照和阴影的渲染路径。如果你有很多实时灯光，最好是使用延时光照。它需要一定水平的硬件支持，仅在 Unity Pro可用，移动设备上不支持。 正向渲染一个基于着色器的渲染路径。它支持逐像素计算光照（包括法线贴图和灯光Cookies）和来自一个平行光的实时阴影。在默认设置中，少数最亮的灯光在逐像素计算光照模式下渲染。

人们常用“模糊计算”（Fuzzy Computing）笼统地代表诸如模糊系统、模糊语言、模糊推理、模糊逻辑、模糊控制、模糊遗传和模糊聚类等模糊应用领域中所用到的诸多算法及其理论。在这些应用系统中，广泛地应用了模糊集理论，并揉和了人工智能的其他手段，因此模糊计算也常常与人工智能相联系。

我们这一代人的生活，变化实在是太快了。拨号上网仿佛还在昨天，今天就要迎来5G时代了。那么，5G到底是个啥？对我们又有啥好处？5G的G是英文Generation的缩写，也就是“世代”的意思，它就跟大哥大变成智能手机，DOS系统变Win10，绿皮车变复兴号一样，都是一种大幅度的技术升级。

世界各地的基础设施日益紧密。我们应该感谢工业物联网(IIoT)带来的这种连通性，它将交通、制造业、医疗保健等行业的机器和设备连接起来，并远远超出了预期范围。IIoT的潜力仍然很高，但风险也是如此。你需要了解的关于工业物联网的三个基本知识，以及它们如何帮助你的工业4.0计划。

智能城市是以智能设备构建的城市生态系统，使城市更高效率的运行。而智慧城市的构筑依赖于对现有城市基础设施的升级换代，这也就意味着需要国家和政府进行新的投资。那么智慧城市的建设会为我们带来哪些便利呢？下面让我们从以下十个方面来看一看智能城市如何助推经济发展。

本文重点介绍了图像恢复这个任务，以及如何使用深度图像先验来解决此任务。图像恢复是指从其劣质图像中恢复未知真实图像的任务。 图像损耗可能在图像形成，传输和存储期间发生。 该任务广泛的用于卫星成像，低光摄影。由于数字技术的进步，计算和通信技术从退化图像恢复清晰图像非常重要。