demi的博客

《常用算法之智能计算(六)》:群智能计算

群智能计算(Swarm Intelligence Computing),又称群体智能计算或群集智能计算,是指一类受昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群体行为启发而设计出来的具有分布式智能行为特征的一些智能算法。群智能中的“群”指的是一组相互之间可以进行直接或间接通信的群体;“群智能”指的是无智能的群体通过合作表现出智能行为的特性。

聊一聊人们对人工智能的误解

就目前而言,人工智能的火热程度是大家能够想象到的,人工智能的出现使得很多人都开始关注这项新颖的学科。其实人工智能并不是一个新颖的学科,人工智能从提出到现在已经经历了很长的时间了。人们对于人工智能的了解还是远远不够的,这也造成了人们对于人工智能存在一些误解,那么人们对人工智能的误解都有哪些呢?下面我们就给大家介绍一下这些内容。

深度解析数据挖掘中的数据理解和预处理

很多人说,数据准备工作真是个“体力活”,耗时耗力不说,还异常的枯燥无味。建模之前的数据处理确实是平淡的,它往往不需要多高的智商,多牛的编程技巧,多么高大上的统计模型。但是,它却能时时触发你的兴奋点,因为它需要足够的耐心和细心,稍不留神就前功尽弃。在这次的内容里,我首先会从“数据理解”、“变量类型”和“质量检查”三个方面进行阐述,然后会以一个自己做过的实际数据为例进行展示。

为什么无人驾驶一定会来临?

虽然起初汽车的诞生给人类带来了巨大的便利,但同样也让人类付出了很多代价,比如自汽车发明以来,在近百年的历程中死于车祸的人多达数百万,而当所有人都拥有一辆汽车并且拥挤在一个城市时,交通拥堵以及汽车尾气带来的空气问题也一直困扰着人类。是时候对汽车再进行一次升级改造了。

购买AI前首先要考虑这4个问题

普华永道预测,2030年全球经济中有15.7万亿是人工智能(AI)贡献的。这显然是个好消息。但同时,佛瑞斯特研究所警告称,网络罪犯也能利用并武器化AI攻击公司企业。本文将揭示CISO在投资AI产品及解决方案以提升公司网络安全态势时应考虑的4个实际问题。

2019年科技发展预测:云、大数据、AI、物联网和区块链

《福布斯》撰稿人Steve Wilkes近日发文称, 2018年是商用科技快速发展的一年,现代数据管理成为了很多企业的重要目标,云服务的采用率也大幅增加,一些战略并购案例以及人工智能和其他新技术的兴起已经证明了这一点。那么2019年又会有怎样的发展呢?以下是一些预测......

深度学习的发展会带给硬件架构怎样的影响?

设计人员将大量高度并行的计算加载到硬件上,尤其是最初为快速图像渲染而开发的图形处理单元(GPU)。这些芯片特别适合于计算密集型“训练”阶段,该阶段使用许多经过验证的例子来调整系统参数。在“推理”阶段,其中部署深度学习处理的输入,需要更大的存储器访问和快速响应,目前已经可以使用GPU实现。