智能连接（Intelligent connectivity）是一种全新的概念——未来，5G、AI和物联网的融合能够成为加速科技发展的催化剂，并催生出新的颠覆式的数字化服务。基于智能连接的愿景，AI能够对物联网收集到的数据信息进行分析并转换成容易理解的语言，从而为用户以更有用、更有意义的方式呈现信息。5G代表了另一个缺失的元素，即能将这些技术提升到一个新的水平，使能智能连接的愿景。
从最底层的芯片到最广泛的技术融合，从理科思维浓厚的神经网络到最容易理解的“大数据杀熟”，AI可谓无处不在。不管你喜不喜欢，2019年AI（人工智能）趋势已经袭来。科技自媒体平台Hacker Noon日前刊出一篇数字营销策略师Irfan Ahmed Khan所写的文章。内容是介绍今年AI行业9大行业风向。
对于人工智能能够为各企业机构完成哪些任务，IT与业务领导者们时常感到困惑，并深受多个人工智能错误观念的困扰。全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner认为，开发人工智能项目的IT与业务领导者必须分清现实与谬见，以制定其未来战略。Gartner揭穿了关于人工智能的五个常见谬见与误解......
大家都知道，机器学习在人工智能中是一个非常重要的内容，我们在进行学习人工智能之前要对机器学习有一定的了解，而机器学习中最重要的就是那些算法了，只有我们掌握了那些算法我们才能够更好地掌握和熟料机器学习的内容。对于机器学习我们需要清楚很多事情，我们在这篇文章中给大家总结了几点内容，希望这几点内容能够帮助大家解决更多的问题。
计算机和网络安全技术是不断变化发展的，所以你不能只学到一种战略就满足于现状，想要知道如何保护你的计算机和网络，你不仅需要知道管理保护的最佳策略，还要知道突破这些防御系统的最佳策略。
机器人自主定位导航需要解决三个问题：定位、建图与路径规划。当你打开手机中的导航软件，在选择前往目的地的最佳路线之前，首先要做的动作是什么呢？没错，就是定位。我们要先知道自己在地图中的位置，才可以进行后续的路径规划。机器人也是如此。
本文将介绍自动驾驶汽车感知系统中的重要方法，包括定位器（或定位）、离线障碍物地图测绘、道路地图测绘、移动障碍物跟踪、交通信号检测与识别。
在研究的过程中，有时候会碰到很多有意思的图像处理算法，算法极具新意，并且能够产生非常有意思的结果。图像镶嵌也叫图像混合（Image Blending）、图像剪接（Image Editing），是通过特定的图像处理方法将本来毫无关系的两幅图无缝剪辑到一起，并能够很好地融合两者之间的剪接处，产生以假乱真的效果，不信我们就来看看。
近年来深度学习在图像识别、语音识别等领域得到了广泛的应用，取得了优异的效果，但深度学习网络的结构设计没有一般规律可循。本文基于卷积神经网络和递归卷积神经网络模型探究了深度学习网络不同层级间参数分布对网络性能的影响。
在国内政策环境的积极引导下，2018年VR/AR市场稳中有升。IDC认为，目前行业应用正在进一步展开和深入，细分领域消费场景不断得到丰富，VR终端市场逐渐向拥有更佳体验的中高端产品形态过渡，产业生态发展更加成熟。