语义分割

常见的计算机视觉任务综述

本文将主要介绍计算机视觉中的几个重要的研究方向。主要包括图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、全景分割等。通过对这几个计算机视觉任务的对比,我们将更好的理解每个视觉任务的含义以及应用场景。我们将通过这张对比图来对以上的概念进行说明。

深度学习时代下的语义分割综述

语义分割一直是计算机视觉中十分重要的领域,随着深度学习的流行,语义分割任务也得到了大量的进步。本文首先阐释何为语义分割,然后再从论文出发概述多种解决方案,并介绍目前语义分割领域主流的数据集。本文由浅层模型到深度模型,简要介绍了语义分割各种技术。本文简要地概述了每一篇重要论文的精要和亮点,希望能给读者一些指南。

超像素、语义分割、实例分割、全景分割,傻傻分不清?

图像分割中的一些常见的术语有:superpixels(超像素)、Semantic Segmentation(语义分割)、Instance Segmentation(实例分割)、Panoptic Segmentation(全景分割)。他们之间到底有什么区别呢?