语义分割

语义分割一直是计算机视觉中十分重要的领域，随着深度学习的流行，语义分割任务也得到了大量的进步。本文首先阐释何为语义分割，然后再从论文出发概述多种解决方案，并介绍目前语义分割领域主流的数据集。本文由浅层模型到深度模型，简要介绍了语义分割各种技术。本文简要地概述了每一篇重要论文的精要和亮点，希望能给读者一些指南。

图像分割中的一些常见的术语有：superpixels（超像素）、Semantic Segmentation（语义分割）、Instance Segmentation（实例分割）、Panoptic Segmentation（全景分割）。他们之间到底有什么区别呢？

一、FCN

1、网络特点

全卷积（Convolutional）
上采样（Upsample）
跳跃结构（Skip Layer）

2、网络结构

3、原理说明

全卷积