深入理解机器学习中的正则化
demi 在 周四, 08/17/2023 - 11:16 提交在机器学习领域,正则化是一种常见的技术,用于控制模型的复杂度和泛化能力。在本文中,我们将深入了解正则化的基本原理,以及常见的正则化方法。
机器学习(Machine Learning,简称ML)是一种人工智能(AI)的分支,致力于研究让计算机系统能够从数据中学习并自动改进性能的算法和技术。机器学习使计算机系统能够从经验中学习,而不需要明确地进行编程。
在机器学习领域,正则化是一种常见的技术,用于控制模型的复杂度和泛化能力。在本文中,我们将深入了解正则化的基本原理,以及常见的正则化方法。
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随着时下智能时代的发展,机器学习已成为不少专业人士的“必备技能”。尽管如此,可它在实用性上仍然存在一些问题。
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