理解 GPU 服务器及其在数据中心中的角色
demi 在 周二, 06/03/2025 - 15:47 提交
文章讨论了 GPU 服务器如何利用并行处理支持 AI 运算，比较了其与传统 CPU 服务器在扩展性、功耗与散热等方面的区别，并指出数据中心须相应升级供电与冷却设施。
图形处理
深入解析虚拟GPU（vGPU）的实现原理
demi 在 周三, 05/28/2025 - 14:33 提交
在传统的虚拟化环境中，虚拟机往往无法直接访问物理GPU，导致图形处理能力受限。
Imagination 宣布推出 E-Series GPU：开启Edge AI 与图形处理新时代
demi 在 周四, 05/08/2025 - 09:28 提交
E-Series 带来跨越式性能提升，使 GPU 成为边缘设备图形与 AI 的核心加速引擎
为什么GPU性能效率比峰值性能更关键
demi 在 周四, 03/13/2025 - 09:32 提交
本文将概述关键的硬件和软件优化，帮助 Imagination 的 GPU 实现比竞争对手的嵌入式产品高出两倍的 FPS/TFLOPS 性能。
从图形处理到AI加速，一文看懂Imagination D系列GPU
demi 在 周二, 02/25/2025 - 10:42 提交
随着新兴GPU应用的出现，其重点已从提供游戏和高级图形效果（如光线追踪）转向能够作为高效的AI加速器。
Imagination通过最新的D系列GPU IP将效率提升至新高度
demi 在 周二, 02/25/2025 - 09:12 提交
Imagination DXTP GPU IP在加速移动设备和其他电力受限设备上的图形和计算工作负载时，能够延长电池续航时间。
读懂AI未来的50个关键词
demi 在 周一, 01/13/2025 - 09:29 提交
站在2025的起点，我们希望这50张卡片能为您提供有益的学习、研究与决策参考。
为什么在AI的领域需要使用GPU呢？
demi 在 周一, 05/27/2024 - 14:05 提交
GPU在AI领域的应用主要是由于其强大的并行计算能力和高内存带宽，这使得GPU成为处理大规模数据和复杂模型的理想选择。
GPU是如何加速矩阵乘法的？
demi 在 周二, 04/30/2024 - 15:09 提交
矩阵乘法是一个常见的计算密集型任务，特别适合于 GPU（图形处理单元）并行计算。
AI图像增强技术的崛起
demi 在 周一, 03/11/2024 - 17:18 提交
“GPU和深度学习的结合对于使人工智能更快、更高效地升级也至关重要。”