面向安防监控AI应用的图形处理技术
demi 在 周一, 10/14/2019 - 15:20 提交
在对人工智能(AI)而非提高像素的需求推动下,特别是在由计算机视觉和数据驱动的决策制定方面,GPU(图形处理单元)领域已出现一场革命。神经网络的到来已使视觉处理成为现代世界的关键因素。因此,机器人处理操作、智能监控摄像头以及汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)等相关行业都发生了变化——随着这类技术的全面涌现,未来还将出现更多新的应用。
在对人工智能(AI)而非提高像素的需求推动下,特别是在由计算机视觉和数据驱动的决策制定方面,GPU(图形处理单元)领域已出现一场革命。神经网络的到来已使视觉处理成为现代世界的关键因素。因此,机器人处理操作、智能监控摄像头以及汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)等相关行业都发生了变化——随着这类技术的全面涌现,未来还将出现更多新的应用。
GPU图形处理,可以大致分成 5 个步骤:第一步,vertex shader。第二步,primitive processing。第三步,rasterisation。第四步,fragment shader。最后一步,testing and blending。
在计算机中处理的图像是经过”数字化”后的视觉图像,称为数字化图像。图像(Image):也叫位图,保存方式为点阵存储,也称为点阵图像或绘制图像;图形(Graphic):也叫矢量图,用数学方法描述存储,也称为面向对象的图像或绘图图像。
近日在悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上,Gartner研究副总裁Rita Sallam表示,数据和分析领导者必须分析这些趋势对业务的潜在影响,并相应调整业务模式和运营,否则就有失去竞争优势的可能。