作者：Nathaniel Ayling
欢迎阅读本系列文章的第二篇，我们将探讨Imagination和英国行为人工智能公司Humanising Autonomy，如何联手提供实用的、真实世界的人工智能驱动的主动安全性。这一次我们和Humanising Autonomy的商业副总裁Ron Pelley，谈到他们的使命，以及这场不太可能的会面是如何开始的。
上一篇：Imagination与Humanising Autonomy：通往更安全的道路 （一）
Imagination和Humanising Autonomy最近合作开发了Humanising Autonomy的行为人工智能软件，并在Imagination的低功耗NNA上进行了严谨的验证，以用于汽车。在过去的几个月里，验证取得了巨大成功，为整个汽车行业的商业成功铺平了道路。有鉴于此，我们与Ron Pelley副总裁进行了交谈，他们谈到了他们的使命，我们如何开始这次不太可能的会面。
告诉我们更多关于Humanising Autonomy的故事， 一切是怎么开始的？
Ron：Humanising Autonomy成立于2017年，是我们三位创始人的合作：Maya Pindeus、Leslie Nooteboom 和Raunaq Bose在伦敦帝国学院学习期间相识。他们对于人类如何与城市景观互动，以及这种互动在未来使用自动驾驶时的效果有着共同的兴趣。
他们最初的工作是建立一个名为Blink的系统，该系统后来被提名为享有盛誉的START奖。这个系统的设计是围绕着使用手势向自动驾驶车辆发出信号，行人将要过马路或车辆应该停止。
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他们想把这个概念推进得更远。如果我们能训练这个系统，让它能很好地理解人类，使他们不需要有意识地发出信号让车辆停下来，那该怎么办呢。相反，这个系统可以阅读他们的意图，并确定他们的行动，以提高行人和道路使用者的安全。
2017 年之后，整个汽车行业对Autonomy自主人性化工作产生了浓厚的兴趣，我们获得了超过500 万英镑的种子资金。有了这笔资金，团队壮大了，我加入了公司，领导了我们软件的商业化。
从那时起，我们经历了一个向上的旅程，作为一家公司，我们不断壮大，并继续看到在汽车领域内AV和人类驱动及汽车以外领域的兴趣。
Humanising Autonomy的行为人工智能软件的基本原则是什么？
Ron：HA软件是基于图像的。我们采用计算机视觉算法和技术来检测和分类所有物体，包括行人和其他道路使用者。然后，区别在于我们的人工智能方法，其中包括一些很好理解的技术，也使用行为科学。我们的团队包括具有良好行为心理学背景的人员，允许软件从可观察到和可推断的行为中检测和获取见解。
从本质上讲，我们所做的是超越物理的。其他系统可能会观察街道上的一组行人，发现他们都在十字路口，可能会过马路，我们所做的是从一些可能中，提供更准确的谁会穿过的预测。
这种可观察到的物理动作和其他更微妙或可推断的动作相结合，创造出更安全、更流畅的系统。在自动驾驶车辆 （AV）区域，存在一个特殊的假阳性挑战，会导致车辆进入有问题的状况，要么因安全原因过于敏感而频繁地停车和启动，要么最终无法正确响应。在基准比较中，Humanising Autonomy的软件提供了明显更好的结果和更少的误报。
与Imagination合作是什么感觉？
Ron：和Imagination的合作非常棒。Imagination接触我们后，很明显，我们都有着相同的最终目标，但都对如何达到目标存在疑问。通过合作，我们达到了最终目标，我想在这一过程中我们相互学到了很多。
与Imagination合作是汇集资源和实现共同目标的好方法。作为一个很好的合作伙伴，双方都在管理这个项目，所有这一切中真正的英雄，软件和硬件工程师，都非常出色地工作，相互交流知识，并快速、高标准地完成一个伟大的项目。
超越汽车的局限，还有什么办法能帮助人们保持安全？
Ron：城市交通是我们早期感兴趣和成功的领域。随着目前ADAS功能在汽车中的普及，以及大众市场自动驾驶汽车的梦想越来越近，出现了众多感兴趣的行业人士。我们软件的优势如我之前所说的，它可以提高人与机器所有交互地方的安全性。
无论是在活动建筑现场，确保使用正确的个人防护用具，人员停留在安全区域，还是在工业工具或机器上的静态摄像头，可以了解操作员的可观察和可推断行为，从而提高安全性或生产率。软件的强大之处在于，您只需要一个摄像头传感器和一个低功耗的计算解决方案，如神经网络加速器，就可以把它部署到任何人机交互的地方。
过去四年Humanising Autonomy呈现很强的上升曲线，基于我们与Imagination的合作以及行业的发展，未来将会呈现更好的发展趋势。
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