利用机器学习探索网络安全的未来
demi 在 周一, 05/20/2024 - 09:42 提交
本文将深入探讨机器学习改变安全格局的关键领域。
网络安全是一种维护计算机系统、网络和数据免受未经授权访问、攻击、损害或泄露的实践和技术。随着信息技术的快速发展,网络安全变得至关重要,因为许多组织和个人的敏感信息都储存在数字形式中,同时网络攻击的威胁也在不断增加。
本文将深入探讨机器学习改变安全格局的关键领域。
通过参考微软公司的一份学习资料《安全的不可变法则》,Harrison梳理总结了网络安全建设中应遵循的10条建设原则。
网络安全产业已经来到技术革命的十字路口,本届RSAC大会将为我们展示未来的网络安全的关键趋势和动力。
人工智能正重塑网络安全格局,武器化大语言模型正成为首选攻击工具,安全团队在应对武器化人工智能攻击方面将面临日益严峻的挑战。
网络安全的本质是攻防双方的对抗与博弈。
在一个创新不断推进技术界限的时代,生成式人工智能(GenAI)已经成为一股关键力量,对各个行业都有着深远的影响。GenAI影响力最显著的领域之一是网络安全。
近日,OWASP发布了大语言模型网络安全与治理清单,填补了生成式人工智能安全治理的空白
对未来可能影响数字领域的10种新兴网络安全威胁进行了分析和评估,其中也包括了一些目前已经存在但未来会变得更加严重的网络安全问题。
网络安全是一个复杂且永无休止的战场。生成式人工智能和机器学习等技术正在加强组织的安全态势,但网络攻击者正在使用相同的工具来设计新的威胁。
Gartner近期发布的网络安全预测报告指出,随着生成式人工智能(Generative AI,以下简称GenAI)的应用,网络安全技能缺口有望消失,员工引发的网络安全事件也将大幅减少,与此同时“人的因素”将成为网络安全的核心议题。