深度学习与人脑
demi 在 周三, 10/26/2022 - 18:11 提交
深度学习是机器学习的一个子集，它通过接收大量数据并试图从中学习来模拟人脑。
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它通过多层神经网络对数据进行建模和学习，从而使计算机能够自动从数据中提取特征并进行预测。深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的突破，特别是在大数据和强大计算能力的支持下，深度学习已成为解决复杂问题的主要技术。
深度学习
12个常用的图像数据增强技术总结
demi 在 周二, 10/25/2022 - 15:08 提交
文章只讨论“图像”数据增强技术，只详细地介绍各种图片数据增强策略。
【科普】机器学习和深度学习是一回事么？
demi 在 周二, 10/11/2022 - 17:10 提交
常有人问机器学习和深度学习是啥关系啊？
百度首次发布“十大科技前沿发明” 多项成果实现国际性突破
demi 在 周五, 09/23/2022 - 11:55 提交
披露高价值专利成果，多项人工智能、自动驾驶专利技术全球领先。
纹理分析以及结合深度学习来提升纹理分类效果
demi 在 周五, 09/16/2022 - 09:40 提交
纹理分析的介绍，各种纹理分析方法，并结合深度学习提升纹理分类。
如何在深度学习结构中使用纹理特征
demi 在 周四, 09/15/2022 - 18:22 提交
在这篇文章中，我们将讨论纹理分析在图像分类中的重要性，以及如何在深度学习中使用纹理分析。
为什么传统CNN在纹理分类数据集上的效果不好？
demi 在 周二, 09/13/2022 - 13:30 提交
本文分析了常见的纹理数据集以及传统CNN在纹理数据集分类上效果不佳的原因。
为什么Adam 不是默认的优化算法?
demi 在 周三, 09/07/2022 - 12:26 提交
尽管训练结果优越，但Adam和其他自适应优化方法与随机梯度下降(SGD)相比，有时的效果并不好。
深度学习中单个数字可以做多分类么？
demi 在 周一, 07/25/2022 - 17:25 提交
深度学习中单个int数字可以做多分类吗？最直观的答案是不可以。为什么不可以呢？
Forbes | 未来10年的10项人工智能预测
demi 在 周一, 06/06/2022 - 14:22 提交
这些预测将对我们在未来十年及以后的教育、商业、医疗保健领域以及我们生活的许多其它方面都会产生广泛影响。