深度学习

深度学习的数学-神经网络、输入层、隐藏层、输出层

前文中了解到,神经网络由多个神经单元组成,而本篇博客将会了解到深度学习由多个神经网络组成,并且分为 输入层、隐藏层和输出层,隐藏层涉及到的知识点最多,是本文的重点。

深度学习如何有效攻克鲁棒性的场景重建难题?

人类的视觉系统有非凡的能力,能够让我们从三维世界的二维投影中了解我们的三维世界。即使在具有多个移动对象的复杂环境中,人们也能够对对象的几何结构和深度顺序进行合理的解释。

深度学习之几种模型的优化技术

人工智能,或者说计算机视觉的一个最终目标在于构建一个真正可适用于真实世界复杂环境的系统。而就目前所应用的机器学习系统而言,大部分采用了有监督的学习方法,也必然导致了需要广泛收集图像样本,并进行对应的图像标注的工作。而人力时有穷尽,高质量的样本集图片又是构建一个优秀的机器学习系统的关键因素。