智能计算

本文将深入探讨2025年智能计算的突破、面临的挑战以及未来的发展方向。

智算中心，作为人工智能时代的关键基础设施，其核心硬件的构成与性能直接影响着智能计算的效率与质量。

首创分布式广度光计算架构，研制大规模干涉-衍射异构集成芯片太极（Taichi），实现160 TOPS/W的通用智能计算。

聚焦智算中心的发展趋势和需求变化，对新时期智算中心的创新发展提出了针对性建议。

之江实验室与Science《科学》联合发布智能计算领域十大科学问题。

当算力之争逐步成为各国人工智能（AI）竞争的重要一面，人工智能算力平台建设越发变得如火如荼。

智能机器最终会脱胎于我们对大脑的理解，还是独立诞生于与神经科学无关的工程学，这是一个开放的问题。我相信在很多场合，我们仍然需要理解人类智能，理解智能是如何在大脑中产生的。不过制造智能机器是否需要神经科学的参与，我认为很有可能这场有趣的角逐赛的结果值得在未来的几十年中期待。

当前，数字经济进入新发展阶段，算力成为核心资源之一。以数据中心、超级计算中心、智能计算中心等为代表的算力基础设施也继而成为新基建中的“地基”，国家各部委在布局推动上不遗余力，近年来从标准、规划以及鼓励扶持措施等方面提出多项相关政策。

随着数字经济浪潮席卷全球，数字化、网络化、智能化技术发展已经上升到国家战略层面。其中，人工智能作为新的生产力，赋予了数字经济发展新的使命。随着AI产业化的深入，算力作为其基础支撑被推向发展前沿，提升算力水平、做强算力产业，已经成为全球40多个国家的共识战略。

我们知道，深度学习神经网络是模仿人类大脑神经元的运行方式而来的。在每一层中，来自上一层（或者输入源）的信号经由神经元处理，将结果和前向信号传递给下一层的神经元。