数据中心

数据中心面临一段时间的电力供应限制，这将影响其增长及其所提供的IT服务的增长。

随着 AI 的普及，数据中心必须做好准备，以满足日益增长的电力、冷却和网络互联需求，以巩固其作为 AI 热潮支柱的地位。

随着数据中心发展成为模块化、人工智能优化的枢纽，从而提高可扩展性和效率，预制模块化设计、人工智能驱动的自动化和先进的冷却系统等创新正在重新定义数据中心格局。

3D IC 技术是指将多个硅片或晶圆以垂直堆叠的方式集成，从而形成一个可作为单个器件运行的三维结构。

本文将探讨生成式AI对数据中心的影响，包括技术趋势、应用场景以及未来发展方向。

本文将深入探讨2025年数据中心可持续发展的十大策略，助力数据中心迈向绿色未来。

本文将从算网协同到算电协同的发展历程出发，深入探讨算力与电力协同发展的必要性、现状与挑战，并提出相应的优化策略，以期为构建绿色智能的未来提供理论支持与实践指导。

文章讨论了 GPU 服务器如何利用并行处理支持 AI 运算，比较了其与传统 CPU 服务器在扩展性、功耗与散热等方面的区别，并指出数据中心须相应升级供电与冷却设施。

深度学习能够通过其强大的特征提取和模式识别能力，为网络安全提供新的解决方案。

随着 AI 技术的快速发展和数据中心的全球扩张，储能技术的重要性正被重新审视。