人工智能和机器学习将如何改变数据中心?
demi 在 周五, 09/22/2023 - 11:44 提交
近年来,世界见证了人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的采用呈指数级增长。
近年来,世界见证了人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的采用呈指数级增长。
数据中心在智能化方面,除了具备自动化和可视化的能力外,还能全部或部分具备能感知、会描述、可预测、会学习、会诊断、可决策的能力。
这七种开源工具有助于提高数据中心的效率和敏捷性,并降低成本。
数据中心是为大规模运行而设计的,通常容纳数十个(如果不是数百个)物理服务器和虚拟机。超大规模数据中心本质上是一个更高的级别,它可以支持数千台服务器和数百万个虚拟机。
在云中拥有数据中心(通常称为使用云服务或云计算)可以为个人、企业和组织带来许多好处。
推进绿色算力发展,不仅将进一步降低算力成本,也能有效赋能千行百业进行绿色化转型升级。
数据中心是现代社会背后的引擎。
分享38个数据中心专业术语。
如今,数据中心已经成为支撑全球数字经济发展的关键基础设施,且对其的需求还在快速发展过程中……本文作者基于爱尔兰的数据中心的反省,对其他地区有很好的参考借鉴……
6 月 27 日上午10:00-12:00,Imagination 人工智能、SoC 芯片技术专家李安将在直播间分享最新 GPU 技术及其在数据中心和 AI 应用中的设计开发方案。