大数据是指那些规模庞大、类型多样、增长迅速的数据集，通常超过传统数据处理软件的处理能力。大数据包含结构化、半结构化和非结构化数据，并通过数据分析、挖掘和可视化技术，帮助企业和机构从中获取有价值的信息。大数据广泛应用于金融、医疗、零售、制造业等领域，通过分析海量数据，提供精准的预测、优化决策和增强竞争力。
本文将探讨云计算与大数据在数字化转型中的融合应用，旨在为企业和个人更好地利用这两者的优势。
以十大关键词为线索，通过回顾与展望大数据领域的理念、技术、应用、市场等方面的创新与实践，探索大数据发展脉络，加速大数据价值释放。
从工厂车间到驾驶体验本身，人工智能和大数据正在推动更安全、更高效、更智能的汽车，以及更好的制造和维护流程。
以后自动驾驶的未来，随着网络发展，肯定会有云计算的参与，让车端只用来感知，不需要繁杂的思索和搭载昂贵的硬件，在降低自动驾驶车辆成本的同时，还能大幅提高自动驾驶的安全性。
随着数据量的不断增加，数据安全问题也愈发突出。如何保障数据安全，成为企业必须面对的难题。
虽然大多数企业以积极的方式采用大数据，但也应该考虑到大数据的阴暗面。
GPU技术已经成为科技创新的关键利器，极大地提高了系统精度和方案开发速度。
随着科技的不断进步，智能家居正以惊人的速度改变着我们的生活方式。
每个网络安全厂商都需要加紧努力，改进身份、特权访问和端点安全，以提供客户所需的价值。
中国信通院云大所所长何宝宏发布了《2023大数据十大关键词》。