本资源整理了人工智能领域进阶算法、知识点线路图。包含基础知识点-> 数学基础知识 -> 机器学习常见模型迭代路径 -> 深度学习常见模型迭代路径 -> 数据工程师，大数据工程师迭代路径，完整过程。
Imagination拥有业界领先的神经网络加速器（NNA）IP系列产品，它们是专用的AI加速器，可以提供领先的边缘AI推理性能。
随着人工智能与自动化技术不断推出新产品和工作场所解决方案，人工智能可以接管更多的日常任务，许多人开始担心自己的工作被取代，这是可以理解的。但是，人工智能驱动的自动化确实是在减少工作岗位，还是仅仅改变了人们的工作方式？
当今的世界离不开数据，而只靠人工处理永远无法监控或保护所有数据。如果应用得当，人工智能增强的网络安全可以为现代企业网络增加必要的保护层。
有偏见的人工智能算法的概念不应该令人惊讶，因为人工智能系统的全部意义就是复制人类的决策模式。为了构建一个功能性的人工智能系统，开发人员用大量解决特定问题的真实例子进行训练。
新冠疫情为物流和超市行业等行业领域带来了问题和机遇。供应系统的巨大压力和产品短缺凸显了提高供应链效率的必要性。各行业领域也受到安全法规和疫情造成的劳动力短缺的影响。2021年的经验和教训可以应用到机器人行业2022年的发展目标和趋势中。本文是2022年的一些机器人的技术趋势预测。
2019年，欧盟出台的《人工智能道德准则》中明确提出，人工智能的发展方向应该是“可信赖的”，能够包含安全、隐私和透明、可解释等多个方面。但随着人工智能技术不断普及，由此产生的风险也浮出水面，主要体现在两大方面：1、信任危机，即能否信任和依赖人工智能算法输出的结果。2、道德危机，Deepfake技术的出现在带来新鲜感的同时，也引发了人们对于深度学习和人工智能技术滥用的担忧。
人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作《科学之路：人、机器与未来》，讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上绝无仅有的时刻发生的故事。
对于普通用户来说，AI 与其他技术一样，我们应该根据当前实现方案的实际效果来做判断，而不是被舆论炒作牵着鼻子走。
9月25日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》(以下简称《伦理规范》)，旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引。