2022年人工智能领域发展七大趋势
demi 在 周三, 12/01/2021 - 10:54 提交
“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。
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从数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计等维度划分了L5-L1的五个等级,并对各个等级的职业能力给出了具体的描述和要求,为人工智能训练师这一新职业提供职业发展指引。
Excelero公司首席技术官Sven Breuner和首席架构师Kirill Shoikhet分享了9个为人工智能、机器学习和深度学习准备数据中心的最佳实践。
在智能、人工智能等概念达成上述基本共识的基础上,我们研究新一代人工智能的技术内核,提出十个问题。
Imagination正在寻找下一代的行业领导者,并将通过Imagination的嵌入式 AI技术和专业知识来支持他们获得成功。
为什么当今的人工智能研究人员应该研究生物学和大脑?
人工智能领域中就流传着10大算法,它们的原理浅显,很早就被发现、应用,甚至你在中学时就学过,在生活中也都极为常见。
一种新的方法迫使机器学习模型在学习一项任务时关注更多的数据,这可以带来更可靠的预测。如果你的Uber司机走了一条捷径,你可能会更快到达目的地。但如果一个机器学习模型走捷径,它可能会以意想不到的方式毁了你要做的事情。
10月26日,AICC2021人工智能计算大会期间,浪潮信息与IDC联合发布《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》。
为了深入了解创建人工智能和机器学习模型所需的技能集,需要了解模型创建过程,这是由机器学习软件逐步学习完成的,以及生成符合预定义成功标准的模型所面临的挑战。