特征工程是机器学习流程中的关键步骤，涉及将原始数据转化为适合训练机器学习模型的格式，以及转化为机器学习模型实际部署后的输入数据。

随着企业和消费者将更多设备连接到互联网，随着超高速5G网络服务的覆盖范围扩大，以及随着组织追求该技术带来的机会，边缘计算在企业中的使用正在急剧扩大。

120个特征工程方法！

随着AI已从单纯的IT行动转变为全企业行动，首席信息官（CIO）和IT高管需要重点关注两大关键领域。

与传统汽车相比，当下的智能网联汽车正在实现人、车、路、智能服务平台一体化的新出行生活体验。

本文将从高算力数据中心的定义、现状和未来发展趋势三个方面进行探讨。

制作芯片有一个复制的生产流程，各个流程中都有相应的设计与制造装备，即使同一流程也有不同的工艺与相应的机器。

尽可能完整地列出汽车行业的网络安全工具，这里不推荐任何工具，仅用于说明。

异构计算是指在一个系统中使用不同类型的处理器来执行不同的计算任务，以提高性能，效率和可靠性。

人工智能作为一项前沿技术，已经在多个领域取得了显著进展。