2020年是汽车的电动化竞争之年、智能化启动之年，也是企业重构生态的重大挑战之年。9月30日，“2020中国（佛山）新能源智能汽车产业峰会”在佛山举行，多位专家学者、行业协会代表和汽车整机及零部件企业代表受邀参会，共同探索汽车行业发展新思路、新机遇，助推汽车行业实现高质量发展。
Imagination Technologies是全球知名的半导体知识产权（IP）厂商，已深耕汽车领域超过15年，其领先行业的GPU IP产品在汽车GPU领域已占据50%以上的市场份额。本次峰会，Imagination人工智能高级总监Andrew Grant发表了“加速人工智能自动驾驶的发展”主题演讲，展望了未来的交通出行及ADAS与自动驾驶的发展趋势，并重点介绍了Imagination神经网络加速器（NNA）和图形处理器（GPU）IP的优异性能及其如何支持车企去打造世界领先的智能网联汽车和自动驾驶汽车。
Andrew Grant认为，未来我们要让各种各样的车辆实现自动驾驶，包括我们自己开的汽车、自动驾驶出租车、道路清扫车，以及按队列方式工作的货运车辆等，而目前边缘人工智能（AI）和计算芯片的能力正变得越来越强，这将有助于我们去管理复杂的先进驾驶辅助系统（ADAS）并实现汽车的自主能力。
“未来几年，对ADAS系统的需求会呈现显著增长趋势，虽然增长曲线相比疫情爆发之前的估计略有降低，但总体趋势依然乐观。此外，到2030年，L2级以上轻型车辆的传感、处理和冗余驱动系统所产生的半导体需求将达到200亿美元，这还不包括动力系统、信息娱乐系统等其他的半导体需求。”Andrew Grant对ADAS和自动驾驶的发展及其对半导体的需求表达了乐观。
Imagination的NNA 可以为自动驾驶汽车和ADAS中的边缘推理计算提供理想的解决方案。NNA具备高性能、低延迟、低带宽、低功耗等特性，以最新一代PowerVR Series3NX NNA为例，从L2级到L5级自动驾驶，其可以提供从驾驶监控所需的5 TOPS或10 TOPS算力（通过单核形式提供）一直到L5级所需的500 TOPS算力（通过多核形式提供）。
Andrew Grant在演讲中演示了基于NNA的驾驶员监测系统，当司机开始犯困时，眼球跟踪仪就会时刻监测他的眼球运动，如果眼睛偏离安全区域，就会报警。该系统运行在Imagination的2NX AX2185 NNA内核上，而新一代3NX相比2NX在推理性能上进一步实现了70%的大幅提升。
Andrew Grant还对Imagination的GPU+NNA异构计算平台进行了介绍：“我们的GPU是一个深度并行处理器，既可以处理图形，也能进行计算，速度比传统的移动CPU快10-20倍；而我们的3NX NNA在处理人工智能任务时比传统移动或嵌入式CPU的性能要高100-500倍。最关键的是，我们还可以通过自己创新性的AI协同（AI Synergy）技术将GPU和NNA联合起来形成异构AI计算平台，GPU去处理图形和可编程AI，NNA去处理固定功能的AI运算，从而实现更高的性能和效率。这对于汽车应用来说是非常理想的，既高效又灵活。”
