神经网络的并行计算与加速技术
并行计算与加速技术在神经网络研究和应用中变得至关重要,它们能够显著提升神经网络的性能和效率,满足实际应用中对快速响应和大规模数据处理的需求。
并行计算与加速技术在神经网络研究和应用中变得至关重要,它们能够显著提升神经网络的性能和效率,满足实际应用中对快速响应和大规模数据处理的需求。
随着新兴GPU应用的出现,其重点已从提供游戏和高级图形效果(如光线追踪)转向能够作为高效的AI加速器。
京微齐力采用Imagination AI加速器,助力打造Avatar高端产品系列第一颗新型智能加速芯片,为不同行业用户提供高性价比、强适配性的系统级平台解决方案
IDC发布了最新的《中国半年度加速计算市场(2022下半年)跟踪》报告。数据显示,2022年加速服务器市场规模达到67亿美元,同比增长24%。其中GPU服务器依然是主导地位,占据89%的市场份额,达到60亿美元。
12月4日,世界智能汽车大会在广州举行,汽车产业链内的领先企业、行业协会、专家学者、投资机构等围绕智能汽车发展相关的一系列话题展开探讨。Imagination副总裁兼中国区总经理刘国军受邀出席大会,并在“聚焦全球,技术创新与变革”平行论坛上发表演讲。
11月13日,Imagination发布了耗时两年研发的最新的第三代神经网络加速器(NNA)产品IMG Series4,其全新的多核架构可提供600 TOPS(每秒万亿次操作)甚至更高的超高性能,主要面向先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶应用。Series4 NNA的AI推理性能比嵌入式GPU快20倍以上,比嵌入式CPU快1000倍。
上周,深耕人工智能加速器领域的 Imagination Technologies带来了一款瞄准ADAS的神器——多核IMG Series4 NNA,号称为ADAS而生的终极AI加速器!其多核算力可以高达600 TOPS!而且,它不止可以应用在ADAS领域还可以应用到更多领域!牛!