当代许多场景下的AI机器学习推理过程，越来越要求实时或近实时地完成传感器数据融合与计算，例如工厂机器人、自动驾驶汽车等。
虽然“边缘”的定义可能有很多种，但边缘总是更靠近端侧或就是端侧本身。当这种AI推理越来越多地发生于边缘，将有哪些技术需要探讨，又有哪些需求被提上日程？传感、算力、存储、传输或许都将面临变化......
今日上午10 点，Imagination 与 TI 德州仪器、EETimes 联合举办线上研讨会，将围绕上述问题展开深入讨论，并结合当下行业热议话题进行交流。
其中来自Imagination 的人工智能、SoC 芯片技术专家李安将介绍最新一代IMG Series4 NNA神经网络加速器的全新可扩展多核架构，特性以及最新应用。李安先后在中兴通讯、云天励飞等知名企业工作多年，从事IC相关工作十五年以上，在人工智能、SoC芯片架构、SoC芯片设计与验证等方面有丰富经验。
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