边缘AI

内存计算和近内存计算提供了可能的解决方案。即使是商用的现成DRAM，只要软件基础设施支持，也可以执行原始的数据复制、初始化和按位逻辑运算。

边缘AI（Edge AI）是指在本地边缘设备上运行人工智能算法和机器学习（ML）模型，以实现实时数据处理和分析，而无需持续依赖云端数据中心。

边缘人工智能是指将AI算法直接部署在数据生成的本地设备上，而不是依赖远程云端服务器进行处理。

许多人将边缘 AI 与云端 AI 视为 “对立关系”，但事实上，二者更像是 “协同伙伴”。

在电信领域，边缘AI的价值主要体现在两大方向：提升网络运营效率与重构客户服务体验。

智能机器人标准、安全认证、人机权责划分、数字身份、数据隐私保护等成为重点。

过去十年，云计算经历了爆炸式增长，从萌芽阶段发展到广泛应用，并从根本上改变了企业和个人使用信息技术的方式。

边缘人工智能不需要将所有数据都传输到遥远的云端数据中心进行处理，而是在数据产生的边缘处直接进行计算和分析，从而大大缩短了数据传输的距离和时间……