什么是人工智能中的知识表示?
demi 在 周四, 01/22/2026 - 15:31 提交
随着人工智能技术的发展,符号方法与神经方法的结合将进一步提高系统的表达能力、推理能力与可扩展性,使AI更接近类人智能。

随着人工智能技术的发展,符号方法与神经方法的结合将进一步提高系统的表达能力、推理能力与可扩展性,使AI更接近类人智能。

报告总结了AI Agent典型应用场景、商业价值、风险挑战及治理路径,展望了AI Agent未来发展趋势。

全球半导体行业迎来里程碑式的变革:开源指令集架构 (ISA) RISC-V 已于 2026 年 1 月正式占据全球处理器市场 25% 的份额。

随着信息量呈指数级增长,如何实现更快速、更安全、更高效的数据处理,已成为数字经济发展的核心议题。边缘计算正是在这一背景下成为关键技术之一……

归根结底,十大趋势的共性,可以概括为:人工智能发展,算力更普惠、应用更深远、发展更安全。发展人工智能,重在实现人与AI的协同共进,坚持创新与责任同频共振。

近日,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)正式发布《人工智能安全治理研究报告(2025年)——推进人工智能安全治理产业实践框架》。

本文依据2025年国内三大云厂商实测数据,从七大维度拆解二者差异,为规划、投资、运维提供一张可落地的对照表。

预计到2026年,数据中心将不再仅是科技设施,而是被视为与交通或公共事业同级的全球基础设施资产。

尽管深度学习是机器学习的一个分支,但它们在模型构建、特征提取以及应用场景等多个方面,既紧密相连又各具特色。正是这些差异,使得它们能够互补共进,共同推动着人工智能的发展。

在数据被誉为“新石油”的时代,半导体行业正面临一个矛盾困境:既要开展生态合作,又需防范竞争风险。