随着AI进入医疗、教育、制造、金融、企业服务以及个人助手等更多真实应用场景，一个新的问题逐渐浮现：仅依赖部署前训练获得的知识，已经难以满足长期、复杂且个体化的应用需求。
全球多个城市已将人工智能应用于交通、能源、环境、公共服务等领域，为未来智慧城市建设提供了实践经验。
在这篇文章中，我们将用最通俗易懂的方式，为你深入浅出地拆解 20 个最重要的 AI 核心概念，并配上清晰的解释与直观的图示。
2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，国家发改委、国家数据局等联合发布了《人工智能合作发展行动计划》。
据韩国科学技术院（KAIST）近日发布的全球首份AI代理能源成本定量分析报告显示，AI代理的单次查询耗电量，较传统生成式AI聊天机器人高出136.5倍，为全球AI的持续发展敲响警钟。
人工智能正以惊人的速度发展，堪称我们这个时代最伟大的工业革命。人工智能的应用日益普及，但大多数应用仍处于早期学习阶段。
如果仅将人工智能视作一种不断增长的电力负荷，实际上忽略了它最重要的技术特征。
在本次论坛上中国信通院云计算与数字化研究所开源和软件安全部主任郭雪对“人工智能背景下的数据安全八大发展趋势”进行了洞察。
人工智能工厂将逐步成为支撑数字经济发展的重要底座，也将推动现代数据中心从传统信息处理平台向智能生产平台持续演进，为产业数字化和智能化发展提供更加坚实、高效的基础支撑。
人工智能应该被视为一个垂直整合的产业生态系统。成功不仅取决于更优秀的算法，还取决于能否大规模地保障内存、电力、计算能力和基础设施。