demi的博客

1. 无论是人物、场景还是特效粒子系统等, 归根到底都是3D模型。

2. 导入一个人物模型, 点击Scene场景的Shaded按钮, 选择渲染模式为Wireframe

3. 人物模型是一个个三角形组成的, 这种模型叫Mesh网格模型

4. 在Project视图中, 白色网格覆盖的圆筒图标代表的是网格模型

如果你体验到严重的眩晕，最好的办法是摘下耳机并立即停止，但还有一些其他步骤可以帮助你更快地适应沉浸式领域。我们已经讨论了一些开发者可以用来限制反应的技巧，所以我们在下面列出了一些专门针对消费者的建议。下次你遇到问题的时候，试试这些方法。

导读：使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化，帮助更有针对性的改进模型。

当前，人工智能在给人类带来重大发展机遇的同时，各种风险和挑战也随之而至。与科学技术领域人工智能热火朝天的技术突破和产业创新遥相呼应，哲学社会科学领域的人工智能伦理与治理问题的研究也如火如荼。这在很大程度上源于人们对人工智能的担忧和焦虑。

如何判断过拟合呢？我们在训练过程中会定义训练误差，验证集误差，测试集误差（泛化误差）。训练误差总是减少的，而泛化误差一开始会减少，但到一定程序后不减反而增加，这时候便出现了过拟合的现象。

本文来源于毕马威发布的第三版《2020年自动驾驶汽车成熟度指数》，该报告旨在评估各个国家对自动驾驶汽车部署的准备情况。此次选取30个国家和地区，通过政策和立法、技术和创新、基础设施和消费者接受度四个方面对其进行排名。

自打UE4公开发布以来我一直靠这个赚钱，然后发现了在它身上一些创作和展现高质量成果的绝妙技巧。在这篇文章，我会分享一些个人每天都会用到的小秘诀和技巧，以帮助你们运用UE4为自己美妙的场景做好光照、材质和渲染。

如果你对人工智能和机器学习感兴趣，而且正在积极地规划着自己的程序员职业生涯，那么你肯定面临着一个问题：你应该学习哪些编程语言，才能真正了解并掌握 AI 和机器学习？

在通用渲染管线（URP）中，相机有堆栈相机、渲染到同一渲染目标、渲染为RenderTexture（渲染纹理）三种工作方式。

根据最新的研究结果，训练一个普通的 AI 模型消耗的能源相当于五辆汽车一生排放的碳总量，而 BERT 模型的碳排放量约为 1400 磅二氧化碳，这相当于一个人来回坐飞机横穿美国。为何 AI 模型会如此费电，它们与传统的数据中心计算有何不同？