demi的博客

近年来，技术企业纷纷涌入汽车市场，引发了行业的深刻变革。这一趋势不仅加速了汽车行业的电动化、智能化和网联化进程，还重塑了市场竞争格局。

让我们深入探讨2025年AI的发展动向，以及它如何影响企业和消费者。

文章将探讨AI伦理的核心问题，分析当前的伦理挑战，并讨论如何通过有效的政策、法规和技术创新，确保AI的发展既符合创新的要求，又遵守道德和社会的底线。

3D多芯片设计背后的驱动因素以及3D封装的关键芯片到芯片和接口IP要求。

本文将回顾过去十年中主导的AI技术，并探讨它们在当今市场中的地位和未来发展趋势。

在金融科技领域，随着人工智能技术的快速发展，AI欺骗，尤其是深度伪造技术，对用户身份认证系统提出了前所未有的挑战。

汽车半导体宛如汽车的“大脑”与“神经系统”，起着决定性作用，掌控着汽车的运行、感知、决策与交互。

在大模型开发中，嵌入模型一直是研究和应用的核心。然而，随着模型规模的不断扩大，其对计算资源的需求也日益增加，尤其是在 CPU 上的运行效率往往成为瓶颈。

《人民日报》刊发信创海河实验室主任、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克教授文章《人工智能，从深度学习到全面赋能》。

生成式人工智能技术供应商之间的竞争持续了近两年，而企业利用AI创造价值的竞赛才刚刚拉开序幕。