demi的博客

尽管游戏渲染一般都是以照相写实主义作为主要目标，但也有许多游戏使用了非真实感渲染（NPR）的方法来渲染游戏画面。非真实感的一个主要目标是，使用一些方法使得画面和某些特殊的绘画风格相似的效果，例如卡通、水彩风格等。

最近学习吴恩达教授的一些课程，其中提到解决过拟合的四种方法。我们从易到难逐一讨论：通常training set不是很丰富的情况下，更容易出现过拟合状况。但是label更多的数据也不是能够快速达成的事情。因此这个方法主要适合于图像识别领域，可以通过distortion人为的增加训练集，从而减轻overfitting……

物联网（IoT）技术无处不在，如果没有适当的安全保护措施，它们将很容易受到敏感数据泄漏的影响。从制造商到商业用户再到消费者，每个人都担心网络犯罪分子会侵入其物联网设备和系统。那么，在设计、部署或运行物联网设备时，需要考虑的最关键问题是什么？

深度学习网络模型训练困难的原因是，cnn包含很多隐含层，每层参数都会随着训练而改变优化，所以隐层的输入分布总会变化，每个隐层都会面临covariate shift的问题。

根据Gartner最近的一项调查显示，自疫情爆发以来，有47％的企业组织在人工智能（AI）方面的投资维持不变，有30％的企业组织计划增加AI投资。

面积光其实就是一个长方形光线，是所有几何形体中最易计算的一类面积，这个例子中，面积光和线光源最大的不同是，面积光把空间分成了更多的区域。如果不考虑光源法线，一个长方形的面积光会把空间分成9个区域，共4种类型的照明条件。因此，对于面积光的计算，主要就是确定点落在了这9个区域内的哪一个区域，并使用相应的照明条件计算点的光照。

在自动驾驶技术迅速发展的当下，在碎片化信息充斥我们的生活时，网上存在很多对于自动驾驶发展的新闻，更有对自动驾驶的误解在肆意传播着，笔者认为这些对于自动驾驶的误解会阻碍自动驾驶的发展，影响自动驾驶的推广和落地。

在过去的10到15年里，以云计算为形式的集中式模式是主导趋势。但是现在，随着边缘计算变得越来越普遍，趋势似乎又回到了分布式模型。本文重点介绍了10个趋势，这些趋势使得这些优势对企业尤其有吸引力，并且正在加速边缘计算。

在现实世界中，例如社交媒体网络，网页和链接以及GPS中的位置和路线，图形已经成为一种强大的建模和捕获数据的手段。 如果您有一组相互关联的对象，则可以使用图形来表示它们。

作为机器学习开发人员，你可能已经接触到很多机器学习资源，今天给大家介绍10个机器学习开源工具，有很多都是可以在项目中使用的工具，希望能帮到你。