demi的博客

大型语言模型（LLMs）在各个行业中解锁了变革性的能力，使用户能够利用尖端的自然语言处理技术进行多样化的应用。

机器学习就是喂入算法和数据，让算法从数据中寻找一种相应的关系。

本文将围绕大模型应用发展趋势和GPU互联技术的最新进展，探讨其在未来的发展方向和可能面临的挑战。

汽车电动化下半场，智能化发展方兴未艾。

人工智能(AI)不可避免地融入我们的环境，已经将现代数据科学趋势推向了一个比现在更具未来感的领域。

最新研究显示，与特斯拉等公司的宣传不同，自动驾驶技术在很多场景比人类驾驶更加危险，尤其是在早晚或者雨天光照不足的时段，自动驾驶出错概率比平均值高出5倍多。

终端市场的变化和设备规模的缩小如何改变芯片设计。

GPU的并行处理能力使得它能够同时处理大量数据，从而极大地提升了计算效率。

工信部发布了《2024年汽车标准化工作要点》。

2024年，人们对生成式人工智能的关注度不断上升，这也为其他类型的人工智能带来了希望。