demi的博客

5G、人工智能(AI)和物联网（IoT）技术的发展正引领着万物智能互联时代的到来。尽管这种技术融合有可能改变我们的生活和工作方式，但在实现惠益之前，仍有一些不确定因素和障碍需要克服。

神经风格迁移之前的风格迁移方法：基于笔划的渲染；图像类比方法；图像滤波方法；纹理合成方法。神经风格迁移（NTS）分类：基于在线图像优化的慢速神经网络方法；基于在线模型优化的快速神经网络方法。

人工智能如今已经成为了一个热门话题，但实际情况是能够像人类一样思考的计算机还有很长的路要走。如今的人工智能具有很大的价值，但它是人类增强能力的一种形式，人类训练人工智能系统，然后可以替代人类执行复杂的任务。

3月12日，在IDC年度方向大会上，IDC网络基础设施分析师兼副总裁Mehra表示，“自2016年以来，SD-WAN已经出现了令人难以置信的市场增长，网络发展的自然进程不可避免地导致了优势。SD-WAN和边缘计算是相互依赖的。边缘计算需要动态广域网，而SD-WAN可以使边缘计算使用案例受益。两者是相互关联的，就像鸡生蛋和蛋生鸡一样。”

在这个网络快速发展的时代，各种事物与事物的连接，人与人的连接，人与物的连接，越来越紧密，越来越快捷，而慢慢的，人工智能慢慢的进入我们的生活中。将会带来一场效率革命。本文给大家盘点一下，日常生活中有哪些事物运用了人工智能的技术。

随着机器人在工厂、仓库、酒店、商场、餐厅等环境中的使用，人们对机器人的移动能力越为重视，以至于避障成为一个极为关键且必要的功能。人们希望机器人能根据采集的障碍物的状态信息，在行走过程中通过传感器感知到妨碍其通行的静态或动态物体，然后按照一定的方法进行有效避障，最终到达目标点。

声纹锁的工作原理是什么？声纹识别技术原理是怎样的？声纹锁也是智能门锁的新兴品种。利用声纹识别技术进行开锁，在门锁中也开锁得到了应用。声纹锁和指纹锁有着异曲同工之妙，与指纹锁基于指纹识别技术不同的是，声纹锁是对于声音的技术识别，本文将为大家解释声纹锁识别的技术原理。

CNN和RNN几乎占据着深度学习的半壁江山，所以本文将着重讲解CNN+RNN的对比，以及各种组合方式。

近年来，随着电子技术、计算机技术和信息技术的应用，汽车电子控制技术得到了迅猛的发展，尤其在控制精度、控制范围、智能化和网络化等多方面有了较大突破。汽车电子控制技术已成为衡量现代汽车发展水平的重要标志。

在对图像进行空间变换的过程中，典型的情况是在对图像进行放大处理的时候，图像会出现失真的现象。这是由于在变换之后的图像中，存在着一些变换之前的图像中没有的像素位置。